随着AI 技术的不断发展,使用AI 技术来指导投资逐渐成为新的趋势。除了网格策略、马丁格尔策略、定投策略、囤币宝策略,强大的合约量化机器人是什么。
1.什么是合约量化机器人?
合约量化机器人是利用AI 技术和演算法为投资者提供优质的投资组合和投资决策的一种投资方式,也是为投资者提供个人化、智能投资建议和服务的一种金融创新模式,相当于加密货币领域的智能投顾。
虽然目前Bitget 平台已经有了网格策略、马丁格尔策略、定投策略、囤币宝策略、CTA 策略等诸多加密货币投资工具,但这些工具的模式比较单一、固定,一般来说更适用于某一种市场行情。例如,网格策略与CTA-布林通道策略适合震荡行情;马丁格尔策略适合趋势反转行情;囤币宝与定投策略适合熊市底部行情与趋势上涨行情;CTA-MACD 策略适合趋势行情。这也意味着使用者在使用这些工具时,需要对行情进行判断,选择适合当前行情的最佳策略。
合约量化机器人则有效弥补了上述投资工具的缺点,可以更聪明地适应不同的市场环境。因为背后是适合各种市场环境的一系列投资策略,Bitget 的AI 以及强大演算法可以直接帮助用户判断市场环境,并提供最适合的投资策略,让用户彻底摆脱了判断市场的难题。
2.合约量化机器人的特点
此次推出的合约量化机器人策略有以下几个特点:
• 与一般策略不同,使用合约量化机器人时,使用者无需填写或确认任何策略参数,完全由后台AI 自动根据市场变化不断进行最佳化。
• 合约量化机器人策略以赚取短期收益为目标,策略交易频率更高。同时精选买卖时间点,让策略赚钱的成功率更高。
• 合约量化机器人策略引进了风险控制的方法,保障策略效益稳定。因为目前的合约量化机器人策略应用于合约杠杆交易,而由于高杠杆原因,策略的风险也较高。如果引入风险控制的方法,当策略持续亏损时就会降低策略部位,减少开仓频率;当策略持续赚钱时,则会增加策略部位和开仓频率。
3.合约量化机器人的优势
合约量化机器人的背后其实是一个综合了加密货币市场基础资料、链上资料、大户交易行为、各类指标等一系列内容的大型资料库。它会结合投资者的财务状况、风险偏好、理财目标等,透过已建立的资料模型和后台演算法为投资者提供最合适的投资策略。
合约量化机器人的投资策略大致可分为多头策略、空头策略和中性策略,AI 会根据市场状况自行选择投资策略,同时也会自行终止投资策略,无需用户进行判断。
这就意味着使用者能够在最大程度上减少情绪对投资决策的影响,从而保证了投资的客观性。当然,合约量化机器人也不是一味追求高收益,而是提供个人化服务,在选择投资标的、确定投资比例以及执行策略等环节中都会严格控制风险。
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