DappRadar 是什么:DappRadar 介绍
DappRadar 是汇集了区块链应用程式Dapp 的商店和数据追踪网站,可以想成是Web 3 版本的Apple Store,用户可以根据需求透过DappRadar 搜寻、查找DeFi、SocialFi、GameFi、NFT、GambleFi等不同类型的区块链应用程式,也可以在DappRadar 上深入了解这些应用程式的排名、活跃度和交易量等数据表现。
链上数据总是被玩家们认为是找到alpha,埋伏潜在巨额收益的不二法门!透过Dapp Radar 这样子的工具,我们可以如何善用呢?
根据Statista 的统计,全世界最大的两个应用程式市场Google 和Apple 光下载应用程式的收入就高达6,144 亿美元,其中游戏的市占率超过50%,但这两大平台却对Dapp 设下了严格的审核机制,特别是代币化的区块链项目通常难以上架,于是DappRadar 因应而生。
目前DappRadar 上架了超过14,887 个Dapp,追踪54 条以上的公链,每月活跃用户超过百万。团队目标是希望让所有人在Web 3 世界中的探索、追踪和管理行为都变得更加便利,透过为用户提供Dapp 的相关资讯和有趣的指标,让用户能够做出精准的决定,判断某个特定的Dapp 是否值得他们在其上花费时间、精力或潜在的金融支出。
DappRadar 主要功能快速查询连结
功能项目 |
页面连结 |
官方网站 |
https://dappradar.com/ |
Dapps 排行板块 |
https://dappradar.com/rankings |
DeFi 排行板块 |
https://dappradar.com/rankings/defi |
NFT 排行板块 |
https://dappradar.com/rankings/nft/collections |
GameFi 排行板块 |
https://dappradar.com/rankings/games |
SocialFi 排行板块 |
https://dappradar.com/rankings/social |
GambleFi 排行板块 |
https://dappradar.com/rankings/gambling |
代币价格排行 |
https://dappradar.com/rankings/tokens |
记帐、投资组合追踪 |
https://dappradar.com/hub/wallet/ |
Airdrop 空投追踪 |
https://dappradar.com/hub/airdrops |
如何使用DappRadar 网站:DappRadar 网站入门教学
▍DappRadar 官方网址:https://dappradar.com/
一进入DappRadar 网站,预设显示的会是英文版本,但目前网站有提供简体中文介面,用户可以拉到网站的最底端,将语言改成中文。同时,网站预设的价格单位是美金,目前也尚未提供新台币或港币等货币单位,建议使用相对熟悉美金的美金作为单位价格。
接下来,我们来逐一针对DappRadar 的常用板块和主要功能进行介绍。
Dapps 数据排行板块:追踪、分析时下最热门的Dapp
▍Dapps 排行板块连结:https://dappradar.com/rankings
进入此板块,可以看到不分链时下最活跃的Dapp 排行榜。第一个版位通常是广告,接下来的排名官方是以UAW,也就是在一段时间内与该Dapp 智能合约互动或执行交易的不重复钱包数量,作为排名依据。
除了活跃度,用户也可以自行选择要以Balance(Dapp 智能合约里的金额)或是Volume(交易量)或是24h UAW(24 小时活跃度变化)来作为排名方式。同时,我们也可以在项目名称底下看到这个项目属于哪条或有跨到哪几条链上。
Dapp 项目细节查询
从排行榜点进去任何一个项目,这里我们以去中心化交易所 Uniswap V3为例,Overview 概览的页面上可以看到关于项目的介绍,并从Dapp stats 项目状态看到24 小时、7 日和30日内的活跃用户量(UAW)、交易笔数(Transactions)、交易量(Volume)和资金流动(Balance)状况,这些数据适合用来判断DeFi 的交易深度和流动性。
Historical activity 历史活跃数据则可以用来看更长的时间周期,像是90 日、1 年和自从Dapp 开始营运后的数据总揽,适合用来观察项目长期的经营状况。一个积极经营的项目的累积用户数和交易量理论上会持续成长,并跟着宏观的大周期波动;反之,一个疏于经营的项目的冷清会反映在活跃度和交易量上,非常适合判断值不值得使用和投入。
Wallet interaction breakdown 钱包互动数据则可以看到具体是哪类型的用户在跟这个Dapp 互动,分为以下这几种用户:
用户类型 |
可能意思 |
Disengaged Users 脱离的帐户 |
最近很少与特定Dapp 互动的人。 |
Forgotten Accounts 遗忘的帐户 |
长时间不活动的钱包或帐号。这些钱包要不是出于选择,要不就是因为有人无法访问它们而处于休眠状态。 |
Opportunistic Traders 机会主义交易者 |
这些帐户是基于短期机会而不是长期投资进行交易。他们翻转(Flip)资产以获取快速收益,并顺应趋势以获取利润。 |
High-value Regular 大额交易者 |
这些用户或钱包会定期与Dapp 交互,多半进行大额交易。 |
Low-value Regular 小额交易者 |
这些用户或钱包会定期与Dapp 交互,多半进行小额交易。 |
Everyday Users 日常用户 |
在日常生活中高频率与部分Dapp 或钱包互动的用户。 |
Power Users 进阶用户 |
非常活跃、熟练且积极使用某个Dapp 的用户或钱包。 |
Likely Automated 可能是机器人 |
互动、交易行为与自动化程式或机器人一致的帐户或钱包,通常会按照特定计画与频率和dapp 互动。 |
Outflow Wallets 流出钱包 |
主要用于发送资金的钱包。例如,这可以是分发奖励或空投的钱包。 |
Inflow only 流入钱包 |
主要接收资金的钱包。例如,用来索取收入、奖励和其他支出。 |
钱包互动数据适合用来判断一个项目的活跃度和真实性,如果一个项目看似有着很多的活跃钱包和很大的交易量,但背后有不少疑似为机器人的帐户在刷交易,很可能就是官方用特定手段操作活跃度高或金流充沛的假象。另一方面而言,如果一个项目有很多日常用户或进阶用户在使用,通常就是链上的Alpha 或龙头Dapp。
如果是像Uniswap 这样的DeFi 项目,进阶用户还可以点选DeFi 栏位查看更进一步的数据,包括高短中长期的TVL锁仓价值、Marketcap 资产总市值。可以从这个数据看出项目处理的资金量和长期稳定性,如果短期内有可疑的大幅度流出,就有可能产生较高的风险。
另外也可以在Smart Contract 智能合约栏位看到项目开源的程式代码看到智能合约是否开源,以及是否经过安全性验证。不开源的智能合约不代表一定有问题,但开源经过专业审计和公开检视的智能合约,通常出问题的机会较小。
NFT 数据排行板块:追踪、分析时下最热门的NFT
▍NFT 排行板块连结:https://dappradar.com/rankings/nft/collections
进入此板块,可以看到不分链时下交易量最高的NFT 排行榜。官方预设排名是以交易量,也就是在一段时间内买卖此NFT 的总价值作为排名依据。值得注意的是,DappRadar 使用的单位是美金,与一般NFT 的计价单位ETH 不太一样,如果是比较习惯用ETH 计价的用户,需要自行换算。
NFT 排行榜还分为Games(游戏)、PFPs(头像)、Collectibles(收藏品)、Sport(运动周边)、Metaverse(元宇宙)、Music(音乐)、Art(艺术)、Domains(域名)和其他,用户可以根据自己关注的NFT 赛道来查询不同的种类排行。
除了交易量,用户也可以自行选择要以Floor Price(地板价)、Avg Price(平均交易价格)、Mkt Cap(项目总市值)、Traders(交易钱包数)或是Sales (销售量)来作为排名方式。同时,我们也可以在项目名称底下看到这个项目属于哪条或有跨到哪几条链上。
NFT 项目细节查询- 挖掘潜在蓝筹NFT!
从排行榜点进去任何一个NFT 项目,以我们先前介绍过的DeGods为例,跟前面介绍的DeFi 项目一样,Overview 概览的页面上可以看到关于项目的介绍,并从Dapp stats 项目状态看到24小时、7 日和30 日内的活跃用户量(UAW)、交易笔数(Transactions)、交易量(Volume)和资金流动(Balance)状况,这些数据适合用来判断NFT 的热门程度、交易频繁度和交易量。
其中也有历史数据和钱包追踪数据,但对NFT 项目来说,建议直接点进去NFT 的页面看细节。
Trading stats 交易状态是指一个项目在一段时间内的交易量,最短可以设定到15 分钟为单位,对讲求手速抢快的NFT 交易来说相当重要。除了Volume (交易量),还可以看到Traders(交易钱包数)、Sales(交易笔数)、Floor Price(地板价)等对NFT 来说较重要的数据。如果一定时间的交易量或笔数太低,可能代表这个项目太过冷门,很可能没有买盘需求,NFT 难以售出。
Floor Price(地板价)和Top Sales(最高交易纪录),则让你可以追踪地板价的长期趋势,以及近期出售状况,用来判断现在是不是好的进场时机。
GameFi 数据排行板块:追踪、分析时下最热门的GameFi
▍GameFi 排行板块连结:https://dappradar.com/rankings/games
进入此板块,可以看到不分链时下最活跃的GameFi 排行榜。官方预设排名是以UAW,也就是在一段时间内与该Dapp 智能合约互动或执行交易的不重复钱包数量,作为排名依据,可以简单地把这个数值解读为不重复玩家数量,也是看一个游戏最重要的数据。
除了活跃数量,还可以看项目的官方游戏代币(Token)以及官方代币目前的价格,以及一定时间内的交易量(Volum)。
GameFi 项目细节快速透析
从排行榜点进去任何一个GameFi 项目,以排行第二名Alien World 为例,跟前面介绍的DeFi 项目一样,Overview 概览的页面上可以看到关于项目的介绍,并从Dapp stats 项目状态看到24小时、7 日和30 日内的活跃用户量(UAW)、交易笔数(Transactions)、交易量(Volume)和资金流动(Balance)状况。其中最值得关注的还是活跃用户量,没有用户= 没有人玩= 没有金钱流动,无论你是想打金还是玩游戏的玩家,活跃用户量的变化都是一个游戏是否能存续的关键。
以GameFi 的经济模式来说,其中有价值的部分在于游戏代币和游戏NFT,所以这里最值得注意的区块是可以直接看代币表现状况的Tokens 和Top NFT Sales。NFT Sales 可以让你看到游戏内交易量最大、最有需求的NFT 排行,玩家可以用这边的数据来判断要不要生产特定资源、买卖特定道具或角色,制定自己的游戏策略。
其他排行板块:SocialFi、GambleFi 数据解密
除了区块链应用目前主要的三大板块DeFi、NFT 和GameFi,DappRadar 也有专门追踪SocailFi、GambleFi 的排行,但因为这两者都是较为新颖的板块,目前还没有独特的数据分析模式,只能参考最基本的交易量、活跃度等等。
▍SocialFi 排行板块连结:https://dappradar.com/rankings/social
▍GambleFi 排行板块连结:https://dappradar.com/rankings/gambling
代币价格排行
▍代币价格排行连结:https://dappradar.com/rankings/tokens
除了以应用区分板块做出不同类型的排行,DappRadar 也有像是我们先前介绍过的CoinMarketCap和CoinGecko这类数据追踪网站的代币价格排行,可以追踪区块链代币1 小时、1 天、7 天的价格和交易量、市值变化。
任选一个代币点进去,以比特币为例,则可以看到总供应量、稀释后市值、流通市值、ATH(历史最高价)、ATL(历史最低价)等数据,以及一定时间内的价格走势。
DappRadar Portfolio Tracker:自动记帐、追踪投资表现
▍投资组合追踪连结:https://dappradar.com/hub/wallet/
除了数据追踪,DappRadar 也推出了整合式的个人投资组合追踪工具,只要连上你的区块链钱包,Portfolio Tracker 就会自动读取链上数据,帮你算出你钱包内资产的综合现值与投资效益。
而且与其他类似工具不同的是,DappRadar 还多了NFT 的投资追踪功能,可以同时追踪计算你的代币投资效益和NFT 投资效益。而除了计算投资绩效,还很适合用这个简洁的介面来浏览你的NFT 收藏、POAP 凭证和个人使用Dapp 的数据,尤其是用来查询钱包在各Dapp 上的支出/收入总额和花费Gas Fee,非常方便。
Airdrop 空投追踪
▍空投追踪连结:https://dappradar.com/hub/airdrops
这个空投追踪列表可以算是DappRadar 的合作推广版面,项目会释放出部分代币给参与社群活动的用户,只要选择还在效期内的项目,准备好指定链的钱包和Email,点选「Join now」参与活动并依照指示完成任务,就有机会赢得项目代币。
结语:
相较于CoinMarketCap和CoinGecko等类似的数据追踪工具网站多半是以代币为主轴,用大杂烩的方式呈现价格数据,DappRadar 的介面设计非常适合用来追踪特定赛道,让用户能够一目了然的看出特定赛道的热点项目和金流趋势,不需要额外花费心思再自行分类板块组合,尤其对GameFi 用户来说是重要的工具。
虽然SocialFi 和GamebleFi 的内容有待优化,但这种能够一站式整合所有资讯,还包括追踪个人投资组合广度极高工具,DappRadar 应该是市面上最好的选择,团队也积极在开发新的功能。如果你还没用过,或正在找一个好用的区块链一站式数据工具,笔者推荐你摸索看看!
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