全球数字化正引领经济走向新的方向，人工智能 (AI)，尤其是生成式 AI，正在加速了这一进程。加拿大近期举办的人工智能经济学会议上，加拿大央行行长 Tiff Macklem 就 AI 对生产力、劳动市场、经济和通膨的影响做出了详细的解析。Macklem 同时身兼国际清算银行 (BIS) 董事会成员，也是巴塞尔银行监理委员会的监督机构行长和监理负责人小组的主席，和金融稳定委员会美洲区域咨询小组的共同主席。
AI 对生产力的影响
潜在成长取决于劳动力供应和劳动力生产力。人们对 AI 的预期是它能提高生产力。当劳动生产力上升时，经济可以快速增长而不引发通膨。
AI 具有通用技术 ( general-purpose technology, GPT) 的特征，这意味着它可以对整个经济产生重大且广泛的影响，但其规模和范围难以预测，时间也难以预测。历史告诉我们，通用技术需要多年才能在经济中普及，初期应用通常不如最终出现的新业务和新商业模式具有变革性。
尽管如此，加拿大央行从公司层面的 AI 采用研究中看到了令人鼓舞的早期结果。例如，德国公司使用 AI 后生产力提高，全球公司的顾问使用 AI 后工作质量和速度提升，呼叫中心员工使用 AI 后效率提高，AI 在编码方面的应用使某些任务的完成时间减半。
然而，这些研究无法呈现出 AI 对整体经济的影响。研究估计 AI 可以在未来十年内自动化美国 25% 的工作任务，并将全要素生产率 (TFP) 提高 9%。在加拿大，类似的持续改进将使人均收入增加约 4,000 美元。
这种生产力提升不仅来自自动化任务，还来自于低生产力工作的工人被 AI 取代后转向更高生产力的工作，以及新产品和服务的出现。然而，悲观的估计认为 AI 对生产力的影响可能有限，并可能带来负面结果，如加剧网路成瘾和助长恶意行为，这些不利影响可能大大减少 AI 的净正面影响。
需要观察的是：AI 是否有足够的变革性以显著提升生产力增长，还是仅仅是连续创新中的最新一环？这很重要，因为生产力增长在决定经济能够多快增长而不引发通膨。
AI 对价格与通膨的影响
长期来看，AI 将提升生产力，允许更高的工资和消费而不推高通膨。而短期内，AI 技术的强劲投资正在推动经济需求，可能会增加短期内的通膨压力。
AI 对劳动市场的影响
AI 会帮助人们更有效率地工作？还是取代人类的工作？研究显示，未来几十年内，AI 可以完成大量工作任务。而由历史上来看，技术变革带来的就业成长超过了失业影响。从农业机械化到装配线的出现，再到电脑和网际网路的引入，技术变革最终对整体就业产生了净积极影响。
自 2019 年底以来，在加拿大作为数字化指标的电脑系统设计及相关服务的就业人数增加了 48%，而其他经济领域的就业人数仅增加了 6%。最近的成长建立在现有趋势的基础上——过去十年总体就业人数增加了 17%，而数字化相关领域的就业人数增加了一倍多。
不过也有人认为，AI 可能会大幅减少非自动化任务，导致失业。而且在过去的变革周期中，技术是在很长一段时间内传播的，因此劳动力有时间进行调整。但这次的采用可能会更快，造成更多的破坏和难以替代的生计损失。
AI 对企业定价的影响
除了生产力和劳动市场，AI 也可能影响企业的定价模式。已有证据显示，数字密集型企业比非数字密集型企业更频繁地变动价格。这也意味着，通膨的波动性可能会加大。
AI 也可能影响经济中的竞争水准，但其影响是模糊的。起初，AI 密集型初创企业可能通过压低价格来夺取市占。然而，AI 也可能导致市场由少数拥有垄断权力的公司主导，最终导致竞争减少和价格上升。
垄断效应很容易想像，因为已有几家超级明星公司主导 AI 产业。幸运的是，加拿大有相关机构来处理不正当的市场权力，但也要政府跟上步伐。
中央银行如何使用 AI？
AI 不仅仅是新创公司和科技巨头的专利，许多中央银行也在使用 AI 来实现其使命。加拿大银行目前即将 AI 使用在以下领域：
- 预测通膨、经济活动和货币需求
- 追踪关键经济指标的情绪
- 清理和验证监管数据
- 提高效率并降低营运风险
Macklem 表示，加拿大央行才刚开始探索这项技术，并在数据和运算能力上进行投资，以及确保员工具备相应的技能。此外，还需要利用外部专业知识，这也是加拿大央行参与由国际清算银行 (BIS) 的新多伦多创新中心的原因。
此外，在部署 AI 时，也需要考虑伦理问题。在推动创新和负责任、安全地使用 AI 之间取得平衡并不容易。
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