CAPTCHA 作为用来判断用家是真人还是机械人的工具存在已久，虽然一直有改良，但看来AI 进化的速度也不容忽视。最近就研究开发出可以100% 破解ReCAPTCHA v2 的AI 模型。

来自ETH 苏黎世大学的博士生Andreas Plesmer 与其团队成功开发出一个能够破解Google 的ReCAPTCHA v2 系统（也就是常见的「九宫格」）的模型，他使用了一个经过微调的开源YOLO（You Only Look Once）物体识别模型，使用14,000 张标记图像训练，使其能够学习CAPTCHA 中可能出现的物体。结果模型能够69% 识别电动车图片，而对于消防喉，识别率更达到了100%。而整体而言这个模型通过CAPTCHA 的比率达到100%。

而其实目前基于图像的CAPTCHA 越来越少见，Google 多年前就开始逐步淘汰图片CAPTCHA 系统，转而采用reCAPTCHA v3，这个版本为「隐形」设计，完全透过分析用户互动来判断是否为人类，而不是提供「解题」互动方式。但目前reCAPTCHA v2 仍被数百万个网站使用，而reCAPTCHA v3 在怀疑用户是机械人时仍会使用v2 作为后备选项。

研究团队表示，成功率提升到100% 表明现在正式进入了超越CAPTCHA 的时代，表示随着机械学习模型逐渐接近人类能力，寻找有效的CAPTCHA 方式变得越来越困难。

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