让传统金融数据标准化，AI+区块链如何帮公司一年省下500万美元？

Chainlink透过人工智能（AI）和区块链技术，自动化转换企业行动数据，提升企业行动（如并购、股息发放等）数据的即时性和标准化。

发生什么事？

长期以来，金融市场一直存在「数据标准化」的困扰。像是并购、股息发放、新闻稿等资讯，都是「非标准化」的数据，对于从业人员要整理是一大难题。

区块链技术提供商Chainlink透过人工智能（AI）和区块链技术，自动将这些非标准化的数据，转换为符合国际金融标准的「黄金纪录」，有助于减少手动操作，并每年能为投资者和金融机构节省300万～500万美元的营运成本。

Chainlink的合作对象包含富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）、瑞银集团（UBS）、环球银行金融电信协会（Swift）等金融机构，以及Avalanche、ZKsync等区块链平台。

区块链技术提供商Chainlink于10月21日宣布，团队完成了一项试点专案。这项专案利用人工智能（AI）与去中心化预言机技术，打造一个以区块链为基础的企业行动数据库，解决长期困扰金融市场的数据标准化问题。

预言机（Oracle）：是区块链世界重要的基础设施，将链下和链上的资料做连结，作为链上世界和现实世界的桥梁。

目前市面上许多公司并购、股息发放和股票分拆等企业行动数据，往往以人类可读的格式呈现，例如PDF文件和新闻稿，属于无法验证的「非结构化资料」。

这些企业行动数据通常有着碎片化、来源重复且需要大量整理工作等问题，且这些行为在欧洲市场更是极为破碎且分散的。

然而，这些资料却又对于投资者来说相当重要，目前只能由人为进行数据处理，因此常常出现人为疏失或是速度较慢的问题，导致每年给投资者或托管商带来300万到500万美元的支出。

Chainlink透过AI与预言机技术，将这些无法验证、非结构化且难以取得的离线数据，转化为数位数据，并实现即时提供。不仅大幅提升数据处理效率，并且减少人为手动操作的需求。

Chainlink联合创办人Sergey Nazarov表示，将各些互不相关的公司行为数据，转化为符合国际金融标准的「黄金记录」（Golden Records）后，就可以让数百名市场参与者以它作为单一的数据事实来源。

这项专案有助于传统金融市场更快地同步资讯、减少错误并降低成本，可以说是成功解决了金融世界中这一最复杂的非结构化数据问题。

这项计画的第一阶段，由Chainlink将去中心化预言机与ChatGPT、Gemini和Claude等大型语言模型（LLM）连接起来，并针对欧洲六个国家的股票与固定收益证券的企业行动数据来源进行提取，并转换成符合ISO 20022和证券市场实践小组（SMPG）指南等全球金融标准。

然后，再使用Chainlink的跨链互操作性协定（CCIP），在不同的区块链上发布和分发数据，透过区块链公开透明、不可窜改的特性，让传统金融市场实现更高的数据透明度和安全性。

接下来，团队计画将这套系统与现有金融系统，例如与Swift标准进行整合，以便更广泛地应用于金融行业中。

除此次试点计画外，Chainlink近来也积极探索其他方法，利用预言机技术为机构市场带来更多价值。

例如，在10月初，Chainlink与数位资产基础设施提供商Taurus合作，希望能促进机构市场对资产代币化的采用，并透过改进数据透明度及跨链移动性，来推动安全性的提升。

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