生成式AI 擅长创意与自动化生成，而代理型AI 更像是一位数字助理，可以操作工作流程、解决问题，会是新时代的数字劳动力。

从生成式AI 到代理型AI

几年前的AI 浪潮，主要集中在生成式AI 上，黄仁勋指出，生成式AI 擅长创意与自动化生成，而代理型AI 更像是一位数字助理，可以操作工作流程、解决问题，会是新时代的数字劳动力，「未来每家公司的IT 部门，就像是代理型AI 的人资（HR），负责管理、培育、改善这些『人才』。」他说。

黄仁勋提到，代理型AI 可以应用的场景非常广泛，包含：客服互动，理解客户需求并提供客制化服务；资讯检索，从大量的资料来源中查询和分析资讯；自动化工作流程，协助处理日常重复的工作，释放人力到策略性工作上。

目前，代理型AI 的应用已初见端倪，像是透过数字分身技术，企业可模拟工厂运作，优化生产流程，提高效率，举例来说，Keon 与Accenture 合作，利用NVIDIA Omniverse 建立仓库的数字分身，透过AI 代理来测试和优化机器人车队的运作。 

又或者智慧城市应用供应商K2K ，使用全新的NVIDIA AI Blueprint 建立可分析即时路况摄影机的AI 助理，这个工具将让工作者可以快速针对路况做出应对。举例来说，假设今天有一场路跑活动，当车辆都改道之后，某一路段的交通开始拥塞，有了AI 视觉分析，就能生成警示，让工作人员可以反应，及早疏通车流量。

「代理型AI 可以处理复杂、多步骤的程式，会是组织工作流程自动化的关键技术。」IBM 表示。

企业应如何与代理型AI 协作？

代理型AI 是能够自主决策和行动的人工智慧形式，可回应指令，更能主动规划、执行复杂任务；对于企业来说，更是一个转型契机，能够重新定义企业的运作模式。

企业应将代理型AI 视为战略资产，积极探索其在企业内的应用场景，评估哪些业务流程可以透过代理型AI 实现自动化和优化。 《Forbes》指出，「人机协作」仍是代理型AI 可以真正发挥力量的关键，针对不同的部门、工作内容，需要定制、调整不同比例的AI 代理。

《哈佛商业评论》也提醒，代理型AI 就像是一个真正的工作者一样，在团队中，也会有需要资源管理、协调冲突的问题，所以使用代理型AI 的团队管理者，需要确定这些代理型AI 扮演的角色，以及其与人类工作者之间的配合，以有效的方式执行任务。

此外，代理型AI 并非全知全能，它也会犯错失误，所以企业在应用时，务必要设计「防呆」或者审核机制，持续监测AI 的输出，收集反馈并不断迭代改进，透过定期检查和更新，确保AI 系统没有偏离预期的运作轨道。

展望未来，黄仁勋相信代理型AI 将能自我对话并生成答案，进行反思、推理并不断优化，AI 的服务品质将显著提升，满足更广泛的应用需求。然而，企业在采用这项技术时，除了看重其带来的效益，也必须认识到其中的挑战，建立适当的管理与监控机制，确保AI 系统能稳定、安全地运行。透过人机协作的方式，代理型AI 将能真正帮助企业释放人力价值，成为未来企业成功的关键伙伴。

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