AI协作打击防骗
诈骗，已成为全球性的挑战，不论是电子商务、金融机构，是加密货币市场，诈骗事件的频发已对个人财产和企业运营造成重大威胁。
台湾在这样的背景下，诈骗案件数与损失金额也节节攀升。
根据「全球反诈骗联盟」去年九月调查显示，台湾每年被诈骗的金额占GDP ％，在已开发国家排名第一根据内政部「165 打诈仪表板」统计，台湾平均1天被诈骗金额为3 至4 亿新台币，平均每月超过100 亿新台币的财损，而这只是有报案的部分，还有许多的人遭诈骗后没有报案。
这些骇人的数据无疑凸显了当前防诈骗工作与数位信任的重要和切性。
AI如何协防诈
AI 防诈针对诈骗行为，AI技术可以下几种方式发挥作用：
实时交易监控：
AI能够处理非常大量的数据，并即时分析交易行为。
例如，利用机器学习模型训练出的演算法，可以检测异常交易模式，并在可疑交易发生时即时发出警报。
行为分析：
AI 可以分析用户的行为模式，包括登入时间、地点、习惯等。一旦侦测到异常行为，系统便能自动启动风险管理程序。
语言处理技术：
诈骗者常利用社群媒体散布不实资讯，例如透过广告或简讯欺骗受害者。
AI 的自然语言处理技术可以帮助识别此类诈骗资讯，筛选出可能存在威胁的通讯内容。
可疑金流，保障金融透明度
在金融犯罪中，金流的追踪和监控是一大挑战。的监控手段往往需要大量的资源与时间，难以及时阻止不法行为。而AI 技术的介入，为这一问题提供了高效的解决方案。
智能交易分析：
AI 系统能够快速分析大量交易数据，识别可疑资金流向。例如，对于加密货币市场中常见的「洗钱」行为，AI 可以根据链上数据分析交易模式，发现异常资金的流向。
JVKYT(JK) 地址监控与交易辨识工具可分析地址风险与资金流向犯罪标签，协助企业进行全天候的交易监控。
跨平台数据整合：
透过整合不同平台(区块链)的交易数据， AI 能更全面地掌握金流动向，将分散的资讯串联成完整的金流图谱。
JKYT(JK)可根据需求提供完整交易风险图谱，列出所有相关风险地址与对应标签。
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