有关Thinking Machines Lab的目标，Murati指出除了希望让使用者可以自行调整AI系统，满足个别需求，希望能开发更强大的AI系统。

前OpenAI技术长成立新团队

前OpenAI技术长Mira Murati于2月18日宣布成立「Thinking Machines Lab」，团队由来自OpenAI、Meta和Mistral等30名研究人员和工程师组成。

不同于其他OpenAI前高层成立的公司，Thinking Machines Lab并不「只要」追求AI领域的圣杯——AGI（通用人工智慧）——而是希望普及AI应用，更强调AI的安全跟透明性。

「我们不只想做出全自动的AI系统，更想开发能与人类密切合作的AI系统。」Thinking Machines Lab表示，「现有的AI系统在程式设计和数学计算上很厉害，但我们想做的，是应用范围更广的AI。」

前OpenAI技术长创立：目标打造更人性化的AI系统？

「我和一群优秀的科学家、工程师及开发者，共同创办了这家公司。」关于Thinking Machines Lab的目标，Murati指出，除了希望让使用者可以自行调整AI系统，满足个别需求外，也希望能开发更强大的AI系统，并推广开放科学的文化。

Murati指出，现有AI环境的一大问题，就是AI系统的功能虽然很强大，但一般人却很难理解和使用。

「科学界对最先进AI系统的理解，赶不上AI功能发展的速度。这些系统的训练方法，大多掌握在顶尖研究实验室里，这也限制了大众对AI的讨论，以及大家使用AI的能力。」Thinking Machines Lab表示。

虽然Thinking Machines Lab目前还没有产品或模型问世，但团队的目标是开发能够与人类协作的「多模态」AI系统。 「我们不只想开发完全自主的AI系统，更致力于构建能与人类协作的多模态系统。」团队强调，这种系统更注重人机协作，并能适应各种专业领域。团队表示，他们正在开发科学和程式设计等领域的AI模型，促成新的科学发现和工程上的创新。

AI安全、透明度也是Thinking Machines Lab的核心目标。相较于其他竞争对手，团队表示，他们将透过多种方式提升安全性，包括与业界分享最佳实践与安全开发指南，研究与产品团队也将采用「共同设计(co-design)」模式，并承诺透过共享程式码、资料集与模型规格来保持研究透明度，加速外部研究。

相较于OpenAI等其他竞争对手，团队表示，研究与产品团队将采用「共同设计(co-design)」模式，并承诺透过共享程式码、资料集与模型规格来保持研究透明度，加速外部研究。图/ DALL·E

此外，Thinking Machines Lab也强调AI的价值应该体现在对现实世界的贡献。他们认为，最重要的突破往往来自于重新思考目标，而非仅优化现有指标。

曾在特斯拉、OpenAI：Mira Murati什么来头？

在加入OpenAI之前，Murati曾任职于特斯拉3年，担任Model X的资深产品经理。期间，特斯拉发布了Autopilot驾驶辅助系统的早期版本。

2018年，Murati加入OpenAI，2022年晋升为技术长，领导了ChatGPT、DALL-E和Codex的开发。在Sam Altman于2024年11月被OpenAI董事会短暂开除的期间，她曾担任OpenAI的临时执行长，并在风暴中支持Altman回锅，而后在同年10月离开OpenAI。

目前，Thinking Machines Lab的团队约有30人，除了有来自Google DeepMind、Character.ai和Mistral等AI巨头的研究人员，更有许多OpenAI前高层也加入团队。除了有曾在OpenAI担任首席研究员Barret Zoph担任技术长外，OpenAI共同创办人John Schulman则担任首席科学家。

本文链接地址：https://www.wwsww.cn/hqfx/30710.html
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。