除了像比特币这样的加密货币采用区块技术之外，截至目前为止，其他应用领域仍然很难找到范例。从理论上来看，将基本信息分布在许多不同用户而不是集中储存的思维下，人们一直认为区块链可能是传统数据库的更好替代方案。

例如：卢森堡大学金融服务专家Gilbert Fridgen教授建议采用一种分布式分类帐系统，追踪大学颁发的证书和学位。根据英国广播公司（BBC）在2018年进行的一项调查显示，市面上流通的假学位学历高达数千个，透过去中心化系统的追踪，将对于企业有非常大的帮助。

可是风险是，区块链仍旧不能阻止一些腐败人心向区块链系统添加欺诈性资讯，因而仍需要其他检查才能解决信任问题。如果真的能够达到如此境界，那么区块链将具有真正的价值。

另外一个例子是来自大英国协的Windrush一代移民的成员，近期受到法律地位的质疑，因为他们没有保留在1970年代获准留居的记录。如果当初将纪录保存在分布式分类帐之中，就没有这一类的问题会发生了。

以航运巨头Maersk为例。它在TradeLens中使用了区块链技术（TradeLens是一个用于追踪国际运输商品海关文件的新系统），希望从港口到海关当局的任何利益相关者，都可以快速查询与装运有关的详细资讯。与比特币不同，TradeLens使用许可的区块链，这是对访问进行控制的非公共分类帐。

在泰国，加密货币公司Zcoin开发了一个基于区块链的系统，以便泰国民主党成员可以在2018年底进行新领导人数位投票，取代原先中央机构计算选票数目的机制。更重要的是，这些数位投票也会经过了选举委员会的审核。Zcoin计划在不久的将来宣布一项涉及数百万选民的更大计划。

这些是发人深省的范例，似乎仍不能对许多机构或公司采取区块链技术，产生任何激励作用，甚至是否采用区块链仍存在许多争议。有许多专家表示，最终区块链系统将被证明能够应用在具有大规模数据的最佳技术。

只不过，在许多情况下，企业必须先克服最初的障碍，以及引进初期须较多的经费支出，长期绝对会带来节省成本的利益，甚至更为安全的环境。

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