作为IT专业人士，我们熟悉一些情况，例如有人问我们是否了解更多关于Java或Python的知识，然而这并不准确反映事实。
Java和Python均为通用面向对象语言，常用于创建Web应用程序。虽然如果我们只考虑它们首次发布的日期，Python可能显得更可取，但是有其他因素可能使Java成为更好的选择。Python自2000年公开以来可用，而Java自上世纪90年代起就可以使用。
要确定一种语言优于另一种语言的优越性，必须评估各种因素，例如性能、可扩展性、机器代码、安全性、可用性、语法以及与其他技术的兼容性。
编程语言在计算机科学领域中至关重要，因为它们是程序员工具包的基础，并且对于大多数编码项目都是必需的。在Java和Python之间做出选择可能是一项具有挑战性的任务。
Python和Java两种最重要的编程语言争夺头把交椅。虽然Python近年取得了显著进展，但是Java仍旧处于主导地位。
乍一看，这些编程语言可能看起来难以区分，并且它们都能够执行大多数任务。但是，在作出最终决定时，必须考虑它们之间的实质性差异。我们将描述每种语言及其基本特征，然后比较它们在计算机科学的不同领域中的应用。
在作出决策之前，有必要理解Python和Java之间的基本差异。为了帮助您做出明智的决定，我们将首先提供每种语言及其主要特性的摘要，然后比较计算机科学的各个领域。
Python和Java的区别特点
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Python
Python是由荷兰一个研究中心创建的高级编程语言。这种语言的开发旨在比C更容易生成系统管理工具，设计思想考虑了可读性和简单性，借鉴了像Algol68、Pascal和ABC等语言的灵感。Python的动态类型使它可以用于各种编程任务。
与其他语言相比，Python是快速应用开发的可行选择，主要由于内置的数据结构、动态类型和绑定能力以及低维护成本。
Python是一种流行的选择，因为它具有丰富的资源库和免费解释器，对于想要避免额外支出的用户来说非常具有成本效益。此外，Python也是一种广泛应用的选择。 -
Java
Java是一种著名的并发的静态类型和面向对象语言。其目的是成为一种“编写一次，随处运行（WORA）”的语言，这是通过使用Java虚拟机（JVM）实现的，从而使得在最小程度上依赖外部组件的情况下，可以在任何平台上执行Java代码。
Python和Java的关键区别：一份比较
普遍认为 Python 和 Java 都是备受推崇的编程语言。为了更好地理解每种语言的独特特性，我们创建了一个表格来比较它们的不同之处。
在选择项目语言时，速度是需要考虑的关键因素。可以在“基准游戏”项目中找到有关Python和Java性能的综合评估。
重要的是要记住，性能不仅取决于语言的速度，还取决于程序的实现。具体而言，第三方库的性能往往是最关键的因素。
Java和Python都是通过虚拟机从已编译的字节码进行解释，这意味着在支持的平台上没有区别。尽管这两种语言共享一些相似的操作，但它们仍然有所不同。
Java包含了即时(JIT)编译器，用于优化代码的执行时间。该编译器解释字节码并生成机器代码，可以立即执行，从而显著提高语言的速度和效率。但是，Java代码可能会变得冗长和复杂，即使有这种优化。
在编译时，Python被处理，变量被考虑在内。以动态类型语法编写的代码也必须是与平台无关的，导致语法更长更详细。
运行时测试可能会导致 Python 出现问题，可能会导致整个应用程序停止运行。因此，该语言的效率和速度受到了负面影响。
在某些情况下，Python和Java之间的差异可能相当显著。例如，Java可以比Python快十倍地执行二叉树测试。
Python与Java语法比较
Python 是一种不断发展的编程语言。它使用户无需手动输入变量，而是在软件执行过程中输入。此外，Python 与英语的相似之处使其易于理解。
缺少缩进或闭合括号是增加该语言用户友好性的另一个因素。这样可以产生一种高度可阅读和易接近的书写风格。
Java不同于其他编程语言，因为它有着严格的语法要求，例如必须显式声明所有变量。如果有任何语法或语义错误，程序将无法执行。
在Java中构建多行块或方法需要用花括号把行括起来。相比之下，在设计多行代码段时，Python使用缩进。
代码可读性
在像 Python 和 Java 这样的解释性语言中编写的代码必须清晰易懂，以确保其他程序员能够理解。特别是 Python，由于其简洁的语法和最小的维护需求，在开发人员中很受欢迎，这使得创建和维护应用程序更加容易。
随着Java的发展，提供了更多的模块化功能，简化了软件应用创建过程。这鼓励程序员花更多的时间和精力来创建高质量的应用程序。每个模块都可以独立操作，同时也是更大代码库的一部分。这使工程师能够更加熟悉新的功能和能力，为他们提供了额外的时间来完善他们的程序。
Python与Java：机器学习之战
Python的简单语法使其成为各个领域的程序员流行的选择。其易用性使他们能够尝试机器学习并在各自的领域中应用它。因此，许多公司通过Python拥抱了机器学习。Python丰富的资源库不断地被探索和扩展，这证明了它在开发企业级机器学习方面的广泛经验。最大化机器学习需要学习有关可用Python库的所有知识。
关于Java是否可以成为机器学习的可行选择，意见不一。它的好处，例如易于调试和实现，使其适用于企业和政府系统。开发人员可以访问Java库，如Weka、Mallet、Deeplearning4j和MOA。
Python与Java：并排比较
| Technology | Python | Java |
|---|---|---|
| Popularity | Very popular | Very popular |
| Syntax | Easy to learn and use | Complex includes a learning curve |
| Performance | Slower than Java in various implementations | Relatively very fast |
| Cross-Platform | Yes | Yes, thanks to the JVM |
| Backend Frameworks | Django, Flask | Spring, Blade |
| Machine Learning Libraries | Tensorflow, Pytorch | |
| Game Development Engines | Cocos, Panda3d | JMonkeyEngine |
| Learning curve | Easy to learn | Difficult to learn Weka, Mallet, Deeplearning4j, MOA |
| Typing | Dynamically-typed | Statically-typed |
| Best for | Artificial Intelligence, Data Science and Machine Learning | Enterprise, Embedded and Cross-platform application |
| Program Example | print(“Hello World”) |
public class Simple { public static void main(String args[]) { System.out.println(“Hello World”); } } |
结论
Python和Java：哪个是更好的选择？
Java和Python是强大而灵活的编程语言。两者都具有优点和缺点，因此使用选择取决于它们的预期用途。两者都是通用编程语言，可用于开发各种用途的程序，如游戏、Web应用程序、科学模拟等。
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