什么是可信执行环境(TEE)?PHA的大涨与TEE有什么关系?

如果说AI 是2024 最火热的叙事之一,应该没有人会反对。而在去中心化AI 的发展中,TEE 是重要的底层技术,确保AI 计算过程中的隐私与安全。

TEE 不是新技术,在十多年前就已经被提出,这几年开始被区块链领域结合运用,如Phala Network 早在五年多前就开始建立TEE 验证网络,持续布局去中心化AI的底层技术与资源,近期搭上AI Agent 热潮,推出能自主进化发币炒币的AI 代理Spore.fun,代币$PHA 在七天内涨幅超过300%。 TEE 的火热还有另一个例子:Solana 上结合AI 代理与TEE 的AI.POOL,在初期就一举募得超过700 万美金( 3 万6 千颗$SOL )。

以及近期市场上最火热的叙事:ai16z,其支持的Eliza 项目也选择使用TEE 技术。

在AI Agent 热潮之下,TEE 技术开始得到市场关注,AI 当然会继续火热下去,可预期TEE 也会受到更多重视;这篇文章将介绍TEE 是什么?与AI 之间的关系?为什么会有将ZK 与TEE 比较的说法?最近$PHA 为何大涨?

什么是可信执行环境(TEE)?一切有关资料隐私性

可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)是一种硬件隔离技术,在硬件设备(CPU、GPU、记忆体等) 内部创建一个隔离的安全执行空间。

所有资料只会在这个安全空间内执行,无法被空间外的程式码读取或窜改,这可以确保数据和应用程式的执行过程不被外界干扰或窃取,不只保护资料隐私,也避免外界恶意攻击,实现高度的安全性。

TEE 的概念很早就出现,较具体的定义与标准由Global Platform 与OMTP 两个组织在2010 前后发布。

TEE 三重点:

  • 隔离性:TEE 与普通操作系统运行在不同的空间中,避免恶意软体的攻击

  • 完整性:确保数据、应用程式、计算过程都未被篡改

  • 硬件支持:使用专门的晶片或CPU 技术(如ARM TrustZone、Intel SGX)

TEE 底层技术

TEE 由两三个部分组成:

  • 支持隔离技术的硬件- 藉由晶片或其他模组来做到物理和逻辑隔离机制

  • 运作在隔离硬件之上的软体- TEE 操作系统+ 应用程式+ API

  • 与外界的加密通讯机制- 透过直接崁入在晶片中的金钥进行加密

重点:要运作TEE 环境,需要使用支持TEE 的硬件

TEE = 穷人的ZK? TEE vs ZK 比较

在针对TEE 的讨论中,有一种说法是:TEE 就像是穷人的ZK,ZK 指的是零知识证明。

之所以会将TEE 和ZK 拿来做为类比,是因为它们两者有某些功用上的相似性:

  • 它们都能在不透露敏感资讯的情况下,进行验证

  • 都能生成可用来验证数据与计算完整性的加密证明

  • 两者都能加强隐私与安全性

TEE vs ZK 比较

 

TEE

ZK

实现方式

硬件隔离+ 远程验证+ 金钥加密

基于数学与密码学生成

优点

快且便宜

不受硬件限制

缺点

必须搭配支持硬件

计算成本高

TEE 相较ZK 能提供更便宜且即时的验证,所以被说是较低价版(穷人) 的ZK。

TEE + Crypto 应用场景:AI

为什么AI 发展会带动TEE 需求?

AI 的发展离不开算力,算力需求的快速增长已成为AI 领域的一大瓶颈。去中心化的加密货币提供了一个全新解决方案:利用区块链技术和加密货币经济模型,聚合全球闲置算力,实现去中心化的资源与利益分配。

然而,在DePIN 模式中,AI 训练和推理过程中对数据隐私、模型安全以及运算可信性的需求,依然是必须解决的关键问题。这就是TEE 的技术价值所在:

  • 隐私保护:TEE 能确保在共享算力环境中,数据的处理始终在隔离的硬件环境中完成,防止敏感数据在算力提供方中被拦截或泄露。

  • 模型安全:共享算力的模式可能使AI 模型暴露于潜在的攻击中,而TEE 提供硬件级的隔离保护,避免模型参数被窃取或逆向工程。

  • 可信算力验证:TEE 能生成可验证的计算结果,确保共享算力网络中AI 训练和推理的可靠性。

整体而言,AI 对算力、隐私和安全性等有多重需求,而DePIN + TEE 刚好提供了答案,是去中心化AI 中的一个关键技术。

专注于TEE 的项目:Phala Network

Phala Network 目前已聚合超过30000 台TEE 设备,提供全球最大的TEE 环境网络。

Phala Nerwork 是个币圈老项目,2018 年就创立,代币$PHA 于2021 年上架龙头交易所币安;一开始主打隐私,后来随着持续开发与大环境转变,慢慢转向DePIN 与AI,已在TEE 与区块链整合领域耕耘了五年多。

简单理解Phala,它是一个DePIN 项目,聚合大量去中心化算力,使用Intel 的Software Guard Extensions (SGX)作为TEE 框架,Phala 提供建立在TEE 环境中的去中心化算力网络,接着透过模组化区块链的方式,将这些算力提供给其他区块链或DApp 使用,目前主要针对AI Agent 合约做支持,可看出项目方瞄准的是AI 赛道。

TEE 技术已在台面下耕耘许久,近期ai16z 的采用,让TEE 技术浮上台面进入市场目光,如果有更多AI Agent 建立在TEE 环境上,Phala Network 提供的算力就有更高的租用需求,这会带动$PHA 的上涨动力。

同时Phala Network 上周宣布推出Spore.fun 应用,这也是一个AI Agent,跟近期其他火热的AI Agent 类似,都是可以自主发币炒币的应用,Spore.fun 中还有进化机制,成功的才会继续发展下一代,失败的就回收。


Spore.Fun 详细机制可参考Phala 共同创办人@marvin_tong 撰写的推特文章

底层技术多年酝酿+ 近期AI Agent 环境成熟+ 适时推出Spore.fun = $PHA 暴涨

短线涨势是否会持续?取决于AI Agent 叙事热度。

有两个$TEE 币,都跟TEE 没有关系

Coinmarketcap / CoinGecko 上有个$TEE 代币,项目名称为Guarantee,这和本文介绍的TEE 可信执行环境毫无关系,完全是另外的项目请勿搞混。

DEX Screener 上有个由机器人(@tee_hee_he) 所创的迷因币$TEE,短短几天上涨了数百倍,这也和本文介绍的TEE 可信执行环境无关,请勿搞混。

重点:TEE 不是一种币,而是一种技术,目前TEE 技术在Crypto 领域最热门的应用是AI Agent,链上交易也要注意合约地址,钓鱼手法多。

小结- TEE 是底层技术,会爆发的是AI 应用

除了TEE (可信执行环境),类似的其他技术还有ZK (零知识证明)、MPC (多方计算)、FHE (全同态加密)等,都是跟隐私与安全有关的技术,各有优劣势,有各自适合的使用场景。

一般使用者并不关心技术,我们买单的是应用,TEE 需求成长是被AI 应用成长带动的,关于TEE + AI 叙事,现阶段可重点关注两类代币:PHA 类与ai16z 类,如$PHA 、$ai16z、$ELIZA 等,以及AI.Pool $METAV (由AI 代理掌握的代币预售发射机制)。

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