现在，几乎每幢建筑物、每辆车、每个商店和仓库都配备了某种物联网设备——很少能遇到没有至少一个设备的家庭或办公室。
随着越来越多的企业希望利用物联网的潜力，了解成功实施所需要的条件至关重要。考虑到这些设备日益普及，即使以前没有探索过这方面，公司也可能需要考虑将物联网集成到其产品中。
现在我们将看看构建IoT解决方案的流程。
设备的部件
重要的是要理解物联网的硬件与我们在传统计算机中所使用的硬件有所不同。这些设备通常具有比传统服务器和个人电脑更低的CPU和存储容量，这意味着资源要受到更严格的限制。它们通常使用片上系统技术，并包括必需品，如微控制器、射频(RF)和传感模块，以及专注于电池寿命和数据存储空间的功能。
鉴于硬件限制，在可能的情况下尽量减小应用程序的大小非常关键。请记住，这些设备有限的存储空间和需要操作系统，即使是轻量级的操作系统。
本质上，它是操作系统
大多数互联网连接设备使用的是基于Linux操作系统的精简版，因此您的开发团队熟悉这个开放源代码操作系统非常重要。
在物联网中可用各种操作系统，包括Contiki（用于低存储器系统），FreeRTOS（用于存储器有限的设备），Mbed OS（用于便携代码），MicroPython（用于快速部署），内嵌Linux（适用于大多数目的），RIOT（可作为macOS进程执行），TinyOS（用于跨设备可移植性）和Windows 10 IoT Core（理想的路由器）。
IoT的基本原则
开始物联网时，遵循良好的开发实践，优先考虑设备的安全性和可靠性至关重要。为确保最佳结果，请牢记以下五个基本原则：
- 有时，数据可能以模拟形式存在。这样的信息例子包括无线电信号、温度、声音和速度。
- 每个设备将保持与互联网和彼此的持续连接。
- 物联网实时收集和响应数据。
- 来自物联网的数据经历了五个阶段：实时，活跃，新生，休眠和归档。
- 为了使远程地区的数据易于访问，必须使其可见。
优化物联网优势的策略
像技术领域中的其他任何领域一样，物联网已经建立了必须遵守的标准。
确保所有收集的信息的安全性。
在物联网（IoT）中，网络化的对象充当数据收集器，收集从用户输入到温度测量的各种信息。考虑到这些设备通过数据包的持续发送和接收，确保数据的安全至关重要。在整个软件开发过程中，保护敏感数据必须是首要任务。
流式数据流
在你的项目中，数据隐私和高性能数据流的开发应该得到最高优先级。高效的物联网设备需要快速收集、处理和传播数据。如果不能创建能处理快速数据流的应用程序，将导致项目失败。
该平台区别于移动应用
如果您把这项任务看作是为物联网（IoT）设备创建应用程序，则可能会遇到困难。重要的是要记住，这些设备经常与网络、其他设备和数据高度连接。如果您尝试孤立地使用它，这很可能会导致问题。更好的方法是将项目视为IoT生态系统中的节点，而不是应用程序。不要设计应用程序，而应该将其视为平台。
考虑云原生方法论
越来越明显的是，云技术正在迅速取代传统的本地基础设施。因此，在构建IoT平台时，建议考虑云技术的优势。这将使连接到平台的设备能够持续访问API和服务，这些API和服务可能在未来被转移到云中。此外，设计一个具有云潜力的IoT设备将确保该设备的使用寿命更长。
建立信息管理系统
在物联网中，数据至关重要，因此拥有可靠和有效的数据管理系统以确保设备的最佳性能至关重要。这需要利用高效的系统和服务，能够在内存中分析数据并实时响应。
考虑你的能源消耗
在构思物联网平台时，至关重要的是考虑物联网设备的功率要求。为确保平台长期高效运行，必须避免使用不必要的后台服务或单独服务消耗大量能量。不遵守此规则可能会影响物联网平台的成功。
物联网的语言替代方案
以下列出了一些用于开发物联网的流行编程语言：
- Java是物联网中最被广泛采用的编程语言。
- Python – 它适应广泛的不同语言。
- 作为事件驱动语言，JavaScript提高了物联网环境的用户友好性和效率。
- LUA具有Node.LUA框架，使开发人员能够专门为物联网开发定制应用程序。
- Go语言是一个优秀的选择，因为它支持多个执行线程并能够高效地管理大量数据流。
- 与C和C ++不同，Rust的速度足够快，可以与物联网一起使用。
结论
采用物联网（IoT）设备可能是任何企业的变革性经验。为了在数字化转型时代保持组织的领先地位，尽快引入这项技术至关重要。随着物联网快速兴起，请不要让您的业务落后。
需要记住，为物联网创建应用程序与传统的应用程序开发流程不同。因此，我们建议在您推进新企业时考虑以下建议。
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