现在一切都有计算机，换句话说，现在一切都是电脑。这就是网络安全专家布鲁斯施奈尔去年在众议院听证会上对DNS提供商Dyn进行重大网络攻击后描述物联网（IoT）的方式。

正如施奈尔在同一次听证会上进一步解释的那样，手机就是一部打电话的电脑; 冰箱是保持冷藏的电脑; ATM机是一台内有钱的电脑; 汽车不是带电脑的机械设备，而是带四个轮子和一个发动机的电脑。

所有这些计算机都连接到互联网，因此称为物联网。简而言之，物联网是万维网，超越了台式机和笔记本电脑的虚拟世界，并融入了物理世界。

这个概念并不新鲜; 它自80年代末以来一直存在。然而，在过去的几年里，由于两个主要的发展，它已经从理论变为实践：

• 摩尔定律：处理器变得更快，更小，更便宜。正如F-Secure公司的Mikko Hypponen 在最近举行的TNW会议演讲中所说的那样，“最终，您可以嵌入任何将其转变为物联网设备的设备的芯片将不会花费任何成本。”
• 互联网连接：随着我们向前发展，将设备连接到互联网也将变得更加容易和便宜。Hypponen在同一次演讲中说：“我们很快就会在这个星球和任何设备上随处可见互联网，​​无需帐号或订阅或类似的东西即可上线。”

无处不在的联系世界的可能性是巨大的。在我看来，你可以将物联网的效用分解为以下四个类别，从最微不足道的开始。

监控

物联网最基本的用途之一是从不同对象收集数据并实时传送或存储以供以后使用，例如分析目的。

这可能是微不足道的事情，例如您的冰箱向您显示其内容的实时图像，或在您用完牛奶时警告您。它可以是一个跟踪器，让父母知道小孩的下落。它可以是一个连接的起搏器，它允许医生远程监控患者的健康状况。或者它可以是工业用例，例如安装在飞机发动机上的传感器，向操作员和工程师报告各种状态变化。

然而，物联网数据的更大机会在于您可以将其与机器学习算法结合使用。机器学习是一种软件，可以分析大量数据并找到见解和可操作的模式。它已经进入众多在线应用程序和服务，为用户提供个性化体验（更好的推荐和帮助）和业务商机（预测分析，销售预测，自动化......）。

当相同的模式应用于物理世界时，出现了前所未有的机会。这包括预测性和预防性维护，基于数据的趋向于设备和关键基础设施的方法，以及可以防止桥梁坍塌等灾难的努力。

遥控

物联网的更高级用途是远程操作或控制设备。在消费者领域，这可以是一个智能家居锁，可通过移动应用程序解锁，或连接互联网的摄像头和智能锁的组合，使您可以看到谁在你的门，并为他们打开它，即使你不在场。您可以通过带有智能手机应用程序的互联网连接设备控制家中的照明和空调。家长可以使用婴儿监视器来监视他们的孩子，与他们沟通和互动。

在工业物联网中，运营商和工程师将使用云应用程序和Web仪表板来检查，诊断和控制交通信号灯等设备。医生可以使用连接的药物输注泵来监测和控制患者的药物剂量。

更先进的平台将通过提供日程安排或触发器来增强控制，例如当房间的运动检测器报告房间内没有人时，加热器会自动关闭。

任务自动化

利用人工智能和机器学习的力量，物联网设备和生态系统可以将设备转向全自动化。例如，酒店房间的传感器可以监控您的使用模式并了解您的习惯，例如您醒来，离开和返回房间的时间，您的照明和调节偏好等。然后他们可以通过自动调整自我调整没有您干预的所有参数。并且数据可以存储在酒店的个人资料中，因此下次您返回时，它已经知道您是谁以及您希望如何拥有房间。

在工业物联网中，自动化和机器学习可以帮助节省时间，精力和金钱。例如，自动功率控制系统可以看到有效的电力使用。谷歌的DeepMind正在通过其着名的AlphaGo算法探索这一概念。

推断其他领域，物联网和人工智能可以通过很多方式进行更改。例如，在农业方面，物联网传感器和人工智能算法可以通过实现精确耕作来帮助防止粮食短缺危机，这种做法有助于在不增加资源使用的情况下最大限度地提高产量。

物联网的未来：全自动化经济

物联网的未来可以被设想为智能设备，它们彼此交互并以不需要人为干预的方式做出决策。想象一下洗衣机在供应商用完时自动订购洗涤剂。然后订购的洗涤剂将由无人机输送并由robobutler重新填充。

在路上，自动驾驶汽车将能够通过机器对机器（M2M）通信和从道路传感器获得的信息相互协商车道。最终，完全自动化的道路交通将导致一些根本性的变化，例如交通信号灯完全消失。

一个自我维持的经济，人类越来越少参与可能会产生一些激进的反响，许多事情会在性质和意义上发生变化，例如工作和金钱。无论这是好事还是坏事都需要辩论。

挑战仍然存在

与其他所有颠覆性技术一样，物联网也有其自身的挑战。对于进入消费者市场和专业环境的无尽物联网设备背后的威胁来说，机遇是最重要的。其中最主要的是安全。

从信息技术到操作技术的连接的引入使潘多拉的盒子开启了一系列全新的安全和隐私威胁。乌克兰电网的黑客攻击 - 两次 - 2016年DDoS攻击Dyn，着名的Jeep黑客和众多概念证据是未来可能发生的事情的前奏。物联网勒索软件，将你的汽车，家庭，办公室等人质带走的病毒直到你付清，这是我们很快就会面临的威胁。

除了安全和隐私，规模是该行业面临的另一个挑战。随着连接数量增加数十亿，当前的网络和云模型将难以支持混乱的增长。研究人员正在寻找各种方法来应对这些挑战，例如雾计算和物联网生态系统中区块链的实施。

在路上会有更多的颠簸，但它们最终会被克服，有一天，物联网将成为我们理所当然的东西，这是我们生活中固有的一部分，无论好坏。