大型公司正在花费时间和资源来发现通过采用区块链技术可以收获多少业务。区块链具有变革性技术的潜力。区块链技术可以解决两个重要问题，即信任和业务运营的速度。区块链将不会仅仅是纯粹的金融科技现象，它已经在二十世纪下半叶为更广泛的B2B应用做好了准备，在这里让我们研究一下尚未发生的事情。

特点

-不可撤消性：曾经进行过的所有交易都具有不可撤消的痕迹（即时间戳记），这使黑客或欺诈尝试失败。

-所有权转让：它允许通过区块链控制所有权的财产（即，诸如汽车，电话或房屋之类的有形财产）。

-分布式：分类帐代表了事实，因为大规模协作会不断和解，而无需信任，因为这已内置在机制中。

-智能合约：智能合约也许是最相关的区块链功能，是存储在区块链中的自执行合约状态，没有人控制，因此每个人都可以信任。该代码可以控制和限制如何访问和使用数据。

我们从这里去哪里？

可以在以企业对企业（B2B）交易将商品换成金钱的两方之间应用转移加密货币所有权所有权的比特币。B2B合作伙伴将在日益全球化的B2B付款中从基于区块链的应用程序中获得最大利益。国内支付中没有国外支付所具有的复杂性，例如外汇，某些国家的增值税，与许多清算和结算网络的接口，以及在支付处理方面需要了解和应用特定的国家/地区法律。有关付款状态的知识甚至比结算付款本身更为重要。付款状态可能会影响买方从卖方进行购买的能力，具体取决于卖方向买方提供的信用额度。这也可能影响卖方提供给买方的未来定价。对于时间紧迫的付款，了解特定交易在付款过程中的位置，可以使付款人在付款被延迟时采取措施。公司财务主管越了解付款和收款，他们的现金预测就越好。

区块链和B2B付款

让我们检查哪种区块链驱动程序最适合当前的B2B支付流程元素和中介，例如银行，网络提供商，清算和结算结构。该分析不是革命性的，而是确定了区块链如何支持，改进并最终替换当前的B2B付款流程。

在向供应商付款时，买方从应付账款中向银行发出付款指示。这将启动货币所有权的转移，并且时间戳使交易不可撤销。中介银行可以享受区块链的不可撤销性和所有权转让，以确保支撑现金转让的交易的唯一性和可追溯性。区块链分类帐的分布式性质避免了对AML筛选，资金可用性检查以及清算，计费和报告活动的任何延迟集中控制。所有执行的操作均在其中进行验证。

分类账为银行提供了额外的功能，可以迅速处理客户会计系统中的格式转换。区块链上的智能合约使银行能够收取透明且可审计的服务费。分布式分类帐充当清算网络提供给所有交易方和中介机构的连接软件。该网络还能够提供时间戳服务以及检测可能触发智能合约应用程序执行的交易。格式翻译可以很容易地作为增值服务提供。

收款银行收到不可撤销的现金所有权转移通知，分布式总账将使之有效且立即可执行。分类帐还简化了所有必要的帐户管理验证，以验证付款数据。卖方的帐户将立即记入贷方，所有后续监管和会计报告均变为可审核且不可撤销。可以通过双方之间约定的智能合约应用程序向银行服务收费。区块链使卖方（即B2B付款接收方）能够使用付款确认更新应收账款数据库，该付款确认成为可审计的交易。

大数据和流程效率

其他将成为区块链受益者的早期B2B应用程序包括供应链，所有权验证，大数据和流程效率改进。一些人甚至将区块链的可能性与互联网本身对商业用途的早期期望进行了比较。

阻碍其增长的一个大问题是管理将要存储的大量数据。然而，答案将在于利用分布式系统技术，例如许可服务器网络（即私有区块链）或利用比特币区块链。

区块链提供独特的身份

确实，比特币是目前区块链的杀手feature。由于具有无与伦比的提供唯一标识的能力，验证单个金融交易是其最少的用途。区块链可以证明是一种在全球范围内证明每个人的个人身份的方式，并在此过程中取代当今最常用的方法，即电子邮件，Internet 1.0杀手级应用程序。

除了为人们提供唯一的标识符外，B2B公司还可以利用区块链为其产品提供单一的可追踪性。这样一来，他们就可以查明假货中的货真价实的商品，从而有助于减少假冒商品在供应商支持方面的欺诈。

发展与采用

为了使区块链技术真正发展并被广泛采用，其开源基础必须跨越许多行业参与者。因此，Linux基金会在2015年12月下旬宣布，  包括埃森哲，思科，富士通，IBM，英特尔，摩根大通，伦敦证券交易所，VMware和富国银行在内的一些最大的IT和金融科技巨头已联手推动其发展。该组织表示，通过合作，Hyperledger开源区块链项目的创始人希望创建一个企业级的开放分类账系统，以快速，永久地记录从货币和商品交换到发货记录到与产品召回相关的生产日志的所有内容。

产生必要的开源代码库的问题在于所涉及的大量编程。没有一家B2B技术公司，无论规模大小，都拥有单独完成此工作所需的所有技术资源。

这不仅有助于数据管理，还可以通过分布式存储加密更有效地保护数据。这可以应用于物联网（IoT），医疗保健和政府记录以及大多数大数据企业。

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