知名加密基金灰度(Grayscale) 上周宣布推出新产品：去中心化AI 基金(Decentralized AI Fund)，也公布了新基金的持币组合：

• $NEAR

• $FIL

• $RNDR

• $LPT

• $TAO

这篇文章将介绍非常早期的项目Livepeer，它是什么？与AI 的关系？为什么会被灰度放入AI 基金持币？

Livepeer 是什么

2017 年就创立，Livepeer 是个去中心化影片串流网络。

串流是目前主流的影音技术，例如Youtube、Netflix、直播等都使用串流的方式，观看者不需要先下载好整部影片才能观看，平台将影片原始档作转码(支持在不同装置平台观看) 与分发(将转码后的影片发送给观看者)。

去中心化则是将串流服务放在去中心化的网络上运行，一开始在以太坊上，目前主要已转移到Arbitrum 上(为了更便宜的gas 费和更快的交易速度)，如果有相对应的硬体设备，可以当「串流矿工」，成为节点负责转码与分发的执行并赚取$LPT 币。

官网上有个「10 分钟入门Livepeer」，以相当白话的方式说明了Livepeer 提供的服务，重点如下：

• 影片需求巨大，目前影片占据了80%网络频宽

• 因为转码，串流的成本并不低，直播(即时转码与分发) 成本更高

• 影片需求预期会继续增长，这产业需要更可扩展和低成本的基础设施

• Livepeer 就是可扩展的串流服务基础设施，能将成本再降低50 倍

• Livepeer 的架构是个p2p 网络，以去中心化的方式提供串流服务

• 任何人都可以成为节点，贡献资源(CPU、GPU、频宽) 进行转码与分发，并赚取收益

• 成为节点需质押$LPT，作恶会被没收部分质押资产

• $LPT 持有者也能将币委托给节点参与挖矿，这概念基本上就是质押(staking)

• 质押收益包含两部分：影片使用者支付的费用& Livepeer 增发的质押奖励(类似区块奖励)

• 区块奖励的发放比例取决于质押率，质押率愈低，通膨率愈高，会发放更多质押奖励；反之当质押率够高，会降低通膨率，发放较少的质押奖励。 $LPT 是通膨模型，没有总量上限

先统整一下，Livepeer 商业模式是提供串流服务，针对影片需求方(例如个人直播者、影片媒体) 收费；Livepeer 作为平台方，实际执行影片串流的是节点，任何人都可以加入成为节点，贡献硬体资源执行串流服务赚取收益，就是挖矿，若觉得这是门好生意，但不想实际运行节点，也可以购买$LPT 后委托给节点质押，一样能获得质押收益。

这架构有DePin 的成分，Livepeer 聚合这些硬体资源，提供影片串流的服务，使用者付费，贡献者收费，Livepeer 作为中间的平台协议，媒合运作与赚取中间抽成。

但灰度这次纳入$LPT 的是「去中心化AI 基金」，Livepeer 跟AI 有什么关系？

Livepeer.AI - Livepeer 推出的AI 子网，处理生成式影像

2024 年5 月，Livepeer 宣布将推出AI 子网：Livepeer.AI subnet，用来处理AI 生成影像。可以理解为新增一种服务：AI 生成影像，能处理文字生成图片、文字生成影片、图片生成影片。

在原本的影片串流基础上又新增一个功能服务，这当然是因为看到AI 发展的机会，看到AI 生成影像这块市场的巨大潜力，同时这延伸出的AI 需求也能使用Livepeer 的架构来满足。

Livepeer 去中心化AI 生成影像的优势，其实就是去中心化AI 的优势：

• 去中心化，避免单点故障，更安全更稳定

• 降低成本，能以更低的成本提供AI 服务

• 可扩展性，只要增加节点就能扩展

• 开源，能激发出更多合作与创新

新增Livepeer.AI 子网，就是新增一组专用节点，用来处理AI 任务，可以想像为有两组节点集群，原始的那一组处理一般的影片串流(转码与分发)，新的这组处理AI 生成影像；AI 模型由Livepeer 提供，目前主要使用Huggingface Diffusers library 中的模型，未来也会新增对其它模型的支持。

Huggingface 是一个AI 开源社群平台，有「AI 界的Github」称号。

灰度选择Livepeer 纳入AI Fund 的可能理由

根据报导，灰度这次的去中心化AI 基金主要专注在三个部分：

• 首先，包括建立去中心化AI 服务的协定，例如聊天机器人、图像生成。

• 其次，针对中心化AI 相关问题的解决方案，包括针对机器人、深度伪造和错误信息的真实性检查。

• 第三，投资开发AI 基础设施的协定，例如数据存储、GPU 计算、3D 渲染和串流媒体服务的去中心化市场。

Livepeer 作为去中心化串流服务，搭配AI 子网的推出，能以去中心化的方式执行影片串流和AI 影像生成；Livepeer 也是第一个加入C2PA 的去中心化基础设施协定，C2PA 是内容来源与真实性联盟，透过技术标准来验证与追踪内容来源与真实性。

这几点综合评估，Livepeer 是完全符合灰度这次基金目标的项目。

Livepeer 小档案

简述Livepeer 技术架构

首先是共识运作，Livepeer 共识分成两层：

• 第一层- 交易在以太坊链上(现大多已迁移到Arbitrum 链)，以这部分来说就像是公链上的DApp，Livepeer 不是区块链而是协议，底层在平台公链上执行

• 第二层- 关于委托、工作分配、费用与奖励分配，透过智能合约执行，这部分需要节点参与，节点要质押$LPT，表现良好得到费用与奖励，表现不佳会被处罚扣除质押资产，这部分运作像是一般的链上质押与挖矿。可扩容，若工作量增加只需要增加节点即可。

接着是实际运作：

• 工作来了，有串流需求

• Broadcaster 将工作广播出去并分配给对应的转码节点Transcoder 处理

• 转码完的档案先存在协定中的存储平台Swarm

• 档案送到Truebit 验证

• 智能合约处理中间所有相关事务(例如费用计算与分配)

• 验证后的档案发布给中继节点relay node 负责分发给消费者

包含转码节点与中继节点，Livepeer 上的节点可统称为Orchestrators，基本上就是提供资源(GPU、CPU、频宽)，执行工作而后赚取收益的人，也是持币者质押时要委托的对象。

Livepeer.AI subnet 架构也类似，主要新增了两种节点：

• AI Gateway Nodes:负责分配工作给合适的节点

• AI Orchestrator Nodes: 负责执行AI 生成的部分

AI 模型目前使用开源平台Huggingface Diffusers library 中的模型，未来也会新增对其它模型的支持。

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