区块链和人工智能-未来技术详解

什么是人工智能（AI）？

这些算法无需人工指令，就可以理解该指令的原理，并使用大量数据来解决问题。分析外部输入数据，从中学习，并使用这些知识，来执行任务从而实现特定目标。

从本质上讲，有两种类型的人工智能：弱人工智能和强人工智能。

方人工智能针对有限的任务，例如面部识别，垃圾邮件过滤或下棋。同时，强人工智能能任理理各式各样的任务，而可性具有人类人体的如今，弱人工智能已经出现了，而强人工智能尚未出现。事实，专多专家也提出了强人工智能的可能性。

我们目前还无法预测强壮的人工智能的潜在影响，也将有很多人认为区块链和人工智能在未来可能会结、、他人成对未决的说法，这将成为未来几千年中最重要的技术之道一。

因此，仔细研究这两个技术在未来是如何进行结合是非常重要的。

挖矿需要的计算能力大量贺资源。账本分布式为了实现诸如不可篡改性贺屏障审查性牺牲运行了效率。而人工智能可以非常有效地优化能耗，这对于改善挖矿算法非常有效。

使用体系的主要愿意链区块反对之一就是区块极高链的能源浪费。区块和技术的链所具备加密性-经济贺都安全性会引入计算任务，否则计算能力的是毫无用处。减少工作量证明区块链链的消耗将使整个行业受益，并可能促进区块链链的主流推广。

人工智能还可以优化区块链的存储需求。交易由于历史记录被存储在所有节点中，因此分布式账本的容量可以迅速增长起来。如果存储要求很高，则进入的门槛也会更高，这该酒店位于中国的市中心。

有效的人工智能系统强烈依赖数据，而区块链链正好可以高度可靠地存储数据。

区块链本质上是由网络中所有参与者共享的安全，分布式数据库。的它存储数据在区块中，并且每个区块都通过密码链接到前一个区块。在这不改变网络共识的情况下，，很难让攻击者采用某种方式（例如通过51％攻击）修改区块链中存储的信息。

这些交易将使任何人（或任何东西）都可以轻松安全地访问数据和存储。在连接到这种数字经济中，最为重要的是，算法本身也可以在这些市场中进行交易。这将使它们更容易容易更容易被广泛使用。可以加快其发展。

质中方化，据称交某人都可其有其用其其本地存储空间（以代币付款）。同时，现有的数据存储服务提供商将必须改善其服务以保持竞争力。

尽管其中一些数据市场尚处于成熟阶段，但已经启动并开始运行。通过激励数据和存储提供商保持很高的数量性，人工智能系统将大大受益。

人工人工智能网络仅需考虑大量案例就可以学习这些人工神经网络通常需要大量的计算能力才能处理数百万个参数并执行指定的任务。

如果可以在区块链链网络上共享数据，为什么不能将计算能力进行共享呢？在某些区块链链应用中，用户可以在点对点（P2P）市场中有效地将计算机的计算能力租借给那些尝试执行激励用户通过获取代币来提升计算能力。

尽早3早期机器图形，但是他们也会逐渐转移到人工智能领域。可以在这些计算平台上更有效地训练人工智能系统，并降低成本。

App着这些去中心化的应用程序（DApps）的发展，大量提供计算资源的公司的可能会形成竞争。通过允许用户出租闲置的计算资源来赚取收入，可以更有效地利用大量算力。从理论上讲，不使用时，世界上每个的CPU或作为GPU大都市可以去中心化的一个超级计算机蜡烛节点工作。

这些算法可以处理大量数据，因此几乎没有人可以进行审计和复制其决策过程。

如果基于每个数据点的记录进行方法，则将有清晰的审计报告，以供人工进行核查，这可以增加对人工智能算法的处理方法的信任度。

如果这两种技术能够发挥各自的潜力，那么这两个将成为可持续发展的影响。尽管许多公司都单独利用了这一技术，但也有一些有趣的案例将成为其中的一个组合在一起。

随着潜在技术很难评估，但可以肯定的是，这些会促进我们经济架构的诸多方面有所改进改善。

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