谷歌和美国国防部多年来一直在悄悄研究一种人工智能驱动的增强现实显微镜（ARM）。该技术仍处于早期阶段，尚未积极用于帮助诊断患者，但初步研究很有希望，专家们表示，ARM很有可能会成为病理学家诊断疾病的重要工具。

目前共有13台ARM设备，其中一台属于非营利组织MITRE公司，该公司与政府机构合作解决涉及技术的重大问题。MITRE的研究人员正在找出ARM在临床环境中可能存在的漏洞。

乍一看，ARM看起来很像高中生物教室里的显微镜。该设备配有一个大目镜和一个用于检查传统载玻片的托盘，但它还连接到一个装有人工智能模型的四四方方的计算机塔。当载玻片准备好并在显微镜下固定时，人工智能能够勾勒出癌症的位置。轮廓显示为一条亮绿色的线，病理学家可以通过目镜和单独的监视器查看。人工智能还可以指示癌症的严重程度，并在显示器上生成黑白热图，以像素形式显示癌细胞的边界。

在今年8月份，MITRE的研究人员演示了这款ARM，高级自主系统工程师Patrick Minot表示，由于人工智能直接覆盖在显微镜的视野上，因此不会中断医生的既定工作流程。

近年来，与医疗保健领域的许多其他领域一样，病理学家一直在应对劳动力短缺的问题。一些组织一直在尝试将病理学家的工作流程数字化，以提高效率，但数字病理学也面临着一系列挑战。对一张幻灯片进行数字化可能需要超过千兆字节的存储空间，因此与大规模数据收集相关的基础设施和成本可能会迅速增加。对于许多较小的卫生系统来说，数字化还不值得这么麻烦。

ARM并不是要取代数字病理系统，但它可以帮助卫生组织绕过对数字病理系统的需求。例如，病理学家可以选择使用ARM的软件截取载玻片的屏幕截图，这些软件的存储成本要低得多。

每台ARM通常会花费卫生系统90,000至100,000美元。

谷歌云医疗保健战略和解决方案全球总监Aashima Gupta表示，该公司已为ARM推出了四种算法，可以识别乳腺癌、宫颈癌、前列腺癌等。Arm一直都是加密的。

国防部首席数字和人工智能部门人工智能评估副主任David Jin表示，Arm具有极大的益处潜力，但也存在很多风险，它将改变癌症诊断的方式。

专家Zafar表示，尽管ARM肯定会帮助病理学家，但最终，普通公众将从该技术中受益最多。他表示ARM的准确性、速度和成本效益都将有助于更好的护理。人工智能已经到来，而且它将继续发展。重点不是要害怕这些技术，而是要对它们进行分类，以最好地利用它们来满足我们的医疗和保健需求。

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