通用人工智能（AGI）是一种能够在各种领域和任务中表现出与人类相媲美或超越的智能水平的计算机系统。AGI 是人工智能（AI）的一个分支，也是AI 的最终目标之一。AGI 系统的目的在于执行人类所能完成的任何任务。
通用人工智能能做什么？
电脑科学中的AGI是一种具有全面或完整的知识和认知运算能力的智能系统，但截至本文发布时，真正的AGI 系统并不存在。它们仍然是科幻小说中的内容。这些系统的理论性能与人类的性能没有什么不同。而，AGI 的广泛智力能力将超过人类的能力，因为它能够以令人难以置信的速度存取和处理巨大的资料集。
真正的通用人工智能应该能够执行现有电脑无法实现的人类层级的任务和能力，虽然现在AI 可以执行许多任务，但还达不到将其归类为人类或通智能的。
AGI系统应该具备以下能力和理解：
- 抽象思维
- 背景知识
- 常识
- 因果关系
- 迁移学习
AGI 功能的实际范例包括以下五个：
- 创造力： AGI 系统理论上能够读取和理解人类生成的代码并且改进它。
- 感官知觉： AGI 擅长颜色识别，这是一种主观知觉。它也能够感知静态影像中的深度和三维。
- 精细运动技能： 这方面的一个例子包括从口袋里抓起一组钥匙，这涉及一定程度的想像力。
- 自然语言理解(NLU)： 人类语言的意思高度依赖上下文。AGI 系统将拥有一定程度的直觉，可以实现NLU.
- 导航： 现有的全球定位系统(GPS) 可以精确定位地理位置。一旦完全开发出来，AGI 将能够比现有系统更好地透过物理空间投射运动。
人工智能研究人员也预计AGI 系统将拥有更高层级的功能，例如能够执行以下操作：
- 处理各种类型的学习与学习演算法
- 为所有任务建立固定的结构
- 了解符号系统
- 使用不同种类的知识
- 了解信仰系统
- 参与后设认知并运用后设认知知识
AGI 与AI：有什么差别？
与AGI 相比，现有的AI 能力称为狭义人工智能。AGI 是理论性的，而"AI" 目前已实际应用中。
理论上，AGI 应该能够执行人类可以执行的任何任务，并在不同领域表现出一系列智能，而无需人这干预，在解决大多数领域的问题时，它的表现应该与人类一样好，甚至更好。
相较之下，一般的AI人工智能擅长完成特定任务或特定类型的问题。许多现有的人工智能系统结合使用机器学习(ML)、深度学习（机器学习的子集）、强化学习和自然语言处理(NLP < ai=8>) 用于自我完善和解决特定类型的问题。然而，这些技术并没有达到人脑的累积能力。
目前使用的人工智能范例包括：
- 客户服务聊天机器人
- 语音助手：例如苹果的Siri 和亚马逊的Alexa。
- 搜寻引擎：Google、Netflix 和Spotify 用于向使用者推荐内容的引擎。
- 人工智能驱动的商业分析与商业智能(BI) 工具：可进行资料分析、衡量客户情绪等，使用者呈现资料视觉化。
- 影像和脸部辨识应用程式以及它们使用的深度学习模型。
AGI 通用人工智能的例子
真正的AGI 系统尚未上市，而也有一些狭义的人工智能系统在某些领域接近甚至超过人类能力的例子。人工智能研究的重点是这些系统以及未来AGI 的可能性。以下是这些系统的一些范例：
- I BM 的Watson： 像是Watson 或其他超级电脑能够计算平均数电脑无法处理的事。它们将巨大的计算能力与人工智能相结合，执行以前不可能完成的科学和工程任务，例如对宇宙或人脑诞生的大爆炸理论进行建模。
- 专家系统： 这些基于人工智能的系统模仿人类判断。例如，他们可以根据患者数据推荐药物并预测分子结构。
- 自动驾驶汽车： 这些人工智能引导车辆可以识别路上的其他车辆、人和物体遵守驾驶规则和规定。
- ROSS Intelligence： ROSS 是一个法律专家系统，也称为人工智能律师。它可以从大约10 亿个文本文档中挖掘数据，分析资讯并在不到三秒的时间内对复杂问题提供精确的答案。
- AlphaGo.： 这是狭义智能的另一个例子，擅长解决特定类型的问题。AlphaGo 是一个可以玩围棋棋盘游戏的电脑程式。围棋是一项复杂的游戏，人类很难掌握。2016年，AlphaGo在五局中击败了世界冠军李世石。
- 语言模型产生预训练Transformer： GPT-3 和GPT-4 是程式的发布版本OpenAI可以自动产生人类语言。该技术始终能够模拟一般人类智能。在某些情况下，文本与人类输出无法区分；然而，人工智能的输出常常有缺陷。
- 音乐AI： Dadabots 是一种AI 演算法，在给定现有音乐主体的情况下，可以产生自己的流近似值音乐。
AGI的未来是什么？
AGI 的未来充满了可能性。一些专家认为，AGI 有可能在2040 年代或2050 年代实现。其他人则认为，实现AGI 可能需要更长的时间，甚至是不可能的。
如果AGI 能够实现，它将对社会产生深远的影响。AGI 有可能在医疗、教育、交通、能源等各个领域带来革命性的变化。它也有可能带来新的安全和伦理问题。
AGI 的未来充满了可能性，但也存在潜在的风险。我们需要在AGI 的发展过程中进行谨慎的规划和管理，以确保其能够安全和可持续地发展。
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