首先，简单介绍一下我：我是一名资料科学家，拥有2 年以上商业经验和5 年以上Python 编码经验。我主要从事后端和人工智能工作。我从来没有自己建造整个项目，但我通常会被分配任务。

但过了一段时间后，我开始觉得自己有足够的知识来尝试建立自己的东西。然后我建造了它。与我的预期相反，这并不难。更重要的是，我们和我的联合创始人只用了1 个月就建立了它，并且已经实现了一些盈利，并且在没有任何付费广告的情况下访问量超过1000 次。

现在──你为什么想建立一家新创公司（如果你还没有的话）？

没有一门课程或计画教会了我这么多。当你完成一门课程时，你会学到一些特殊的技能。但是，当您将产品作为一个整体进行研究时，您就会开始了解整个开发周期— — 从设计到建置再到部署。我完善了现有的技能，学习了新的技能，并开始了解前端和后端实际上如何互动（以及作为Python 开发人员如何编写更好的API，以便前端同事更容易使用）。

另一个原因是对你的简历的一个很好的补充。不仅你在新创公司工作的时间算作商业工作经验（与宠物项目相反），而且它在投资组合中看起来也很棒（特别是如果它是一个可以被一些人力资源人员访问的网站）。

最后，最后也是最主要的原因──钱。如果您的新创公司是SaaS（软体即服务），那么从技术上讲，您可以将其视为被动收入来源。当您建立多个小型SaaS 网站时，您将获得更快的速度、专业和经验— 这意味着，只需很少的时间即可建立可以赚更多钱的新产品。

在本文中，我将描述我建立新创公司的经验，并分享一些可行的技巧和建议。

寻找创意

我们的用户提出了不同的已发布想法。

您可能对您的产品有一个想法。你不可以。或者您可能有数百个想法。脑力激荡是一个创造性的过程，因此并没有真正产生新想法的标准化过程。

然而，有这样一个过程来验证你的想法：

• 检查相关市场。您想建立一个图书租赁网站吗？检查图书、租赁服务的市场规模，找出去年销售的图书数量等。如果您发现其中一些市场最近正在下滑，这可能是一个问题。例如，随着电子书、图书应用程式等的出现，书籍越来越不受欢迎。
• 检查你的竞争对手。如果有很多竞争对手，你必须确保你的解决方案至少好5 倍到10 倍。如果竞争对手很少，这仍然是一个好兆头— — 这意味着你可以学习这些产品，看看它们是否有利可图，看看是否适合市场。然而，如果没有竞争对手— — 情况就复杂了。可能是因为你的想法太新颖了，还没有人想到。或者，你的想法可能是所谓的「tarpit」想法— — 很多人试图建造它，但没有人成功。在这种情况下，你就得尽量远离这个想法。
• 分析您的客户和您正在解决的问题。您的目标受众是什么？他们愿意支付多少钱？这个问题多久出现一次？可以避免吗？

现在是介绍我的新创公司的最佳时机— https://validator.yazero.io。我们透过使用人工智能、网页抓取、多种不同的API 和可量化的回馈来帮助完成验证过程。

在寻找想法时还有一个建议— — 试着利用你的「个人优势」。您拥有物理学等特定领域的学位吗？尝试运用您从那里获得的知识。你有律师事务所的朋友吗？试着问他有什么问题，你如何帮助/优化某些流程，等等。

寻找共同创办人

我（右）和我的共同创办人（左）的照片

您是否有不想参与新创公司的某些部分（例如行销、前端或销售）？最好的解决方案是找到一位共同创办人— — 他们不仅在这个领域更有经验，而且也愿意为此努力。建立自己的产品对您个人来说应该是有趣的，所以如果有您不喜欢的部分，请尝试将其委托给他人。

寻找共同创办人的另一个原因是额外的验证。他们总是会帮助你不要太迷恋你可能不太好的想法，他们总是会提供产品的回馈，最后— — 他们和你一样对构建感兴趣。这意味着您可以让您的新创公司运行速度提高两倍，效果更好，有时甚至更多。

例如，如果您没有前端经验，学习新框架可能会非常困难。这不仅会花费你大量的时间，还会占用你最宝贵的资源— — 动力。但是，如果你将它委托给有更多经验的联合创始人，他们会立即完成它，提供更高品质的结果，你将能够专注于你感兴趣的事情。

您可以在YCombinator联合创始人匹配平台等平台上找到您的第一位联合创始人。我在那里找到了我的联合创始人，我对这个决定感到非常高兴。

此外，还有一些协作工具— — 在我们的工作流程中，我们使用Todoist 来分配任务和追踪进度，使用Github 进行版本控制和自动化部署，使用Figma 进行设计和概念集思广益。

我们的Figma 早期概念设计

前端

最后，我们从技术部分开始。

对前端的主要建议（如果您决定自己实现）是使用您知道的框架。即使它已经过时，或者所有其他开发人员都讨厌它，如果您知道它，请使用它。重要的是向最终用户提供您的解决方案。如果这对他们有用，那么对你也有用。

新手前端开发人员经常遇到一个问题— — 他们总是试图追随最新的趋势，使用一些流行的youtuber 推荐的「最好」框架，最后他们在每个新专案上重新学习所有内容。

最好继续使用您所知道的框架并提高使用它的技能。这样你就会知道如何修复你的错误，你会更快地开发，你将有一些模板可以在下次开始。

使用Solara（Python 前端库）创建的网站的一些范例

对于部署，有两种方式：

• 使用Vercel、Netlify 和AWS Amplify 等现有解决方案。这是最简单的选择，特别是如果您使用一些流行的框架，例如NextJS 和React。然而，缺点是大多数这些解决方案不为您提供免费的商业用途部署— 例如在Vercel 中您必须支付20 美元。 AWS Amplify 有免费的商业计划，但它也有冷启动功能（如果用户访问您的网站的频率不够高，则下次访问时加载大约需要4 秒）。
• 将自架解决方案与Hetzner、AWS、Google Cloud 等供应商一起使用。从另一方面来看，最便宜的解决方案往往非常便宜。例如，在Hetzner 上，您只需5 欧元即可获得2-VCPU 4GB RAM 专用伺服器（这通常足以满足并发用户数少于100 个的后端/前端托管/计算量不大的网站）。使用自架解决方案还可以让您对应用程式有更多的控制力和透明度。自托管解决方案的另一个优点是，您可以学习如何设定DNS、SSL、Docker 等，这对您的履历和技能有巨大的提升。

后端

我将在这部分中更详细地介绍，因为我主要从事我们新创公司的后端部分。

有时，会出现一个问题──为什么需要后端？为什么不能把一切都放在用户端呢？

答案是更好的安全性、可观察性、对管道的更多控制、更好的日志记录以及使用更大运算能力的能力。如果您托管大型机器学习模型，将其发送给使用者并由他们进行计算通常是一个坏主意。更好的解决方案是具有GPU 的私人伺服器和供前端使用的API。

我在新创公司后端使用的主要工具是带有Pydantic、Gunicorn、Docker、Docker Compose 和Nginx 的FastAPI。我喜欢Docker，因为它为您提供了一个始终可用的解决方案，无论作业系统、环境等如何。当您的应用程式有多个必须同时运行的元件时（例如与后端并行的资料库），这也非常好。

后端需要的一件重要的事情就是监控。我为这个目标找到了两个独立的解决方案— prometheus和FastAPI-analytics。它们都为您提供了一个很好的仪表板，您可以使用它来查看您的API 是否成功处理请求、回应时间是多少、最常用的端点是什么等等。

FastAPI 分析仪表板。不要介意88% 的成功率— 我的后端没有图标，每次访问时它都会尝试使用GET /static/favicon.ico 获取该图标，这会导致请求失败:D

监控后端的优点是知道某处是否有问题/错误，或者例如您需要获得具有更多RAM/CPU 功率的更好伺服器的指示器。

我通常将我的解决方案部署在Hetzner 的VPS 上，因为这是最便宜的选择。

最后，有很多人说“Python 太慢/太重，无法在生产中使用”，或者其中的一些说法。 99% 的情况并非如此。

首先，如果您的请求需要5 毫秒而不是1 毫秒来处理，那么对于使用者来说绝对没有区别。但是，当您在几天而不是几周内完成解决方案的开发时，这是一个巨大的优势。

其次，大多数函式库都经过充分优化/在底层使用了Fortran/C/Rust 等语言，因此最终您获得了相同的速度。

最后，如果你正在建立一个人工智能应用程序，特别是如果你使用法学硕士，你的回应生成可能需要几十秒（这不依赖程式语言，而是依赖计算能力/API/其他东西）。那么，如果你的请求需要20 秒，那么某些Python 计算需要0.1 秒有关系吗？

总结

在这篇文章中，我们介绍了建立自己的新创公司的一些主要部分— — 为什么需要它，如何找到一个完美的想法，如何建立前端和后端，以及如何将它们投入生产。

让我知道这对你是否有用，以及我是否应该写第二部分（关于生产中的人工智能、MLOps、营销、出版、销售、广告、定价模型和许多其他重要的事情）。

我还可以透过范例和实用指南更深入地生产您的后端。因此，请在本文下发表评论，我们将不胜感激！

本文链接地址：https://www.wwsww.cn/rgzn/25609.html
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。