AI 将成为推动加密货币进入主流应用的催化剂。加密货币一直被定位成科技领域中的怪咖。 Crypto 与AI 的结合也将确立加密货币作为核心基础技术的地位。 

许多加密项目现阶段看似都因为找不到用户，缺乏市场需求而苦恼，但一旦AI 代理的大门打开，各种基础建设以及加密产业中的新范式也将随之到来，过去七年建设者所打造的各种应用包含Layer 1、Layer 2 、DeFi、NFT 并不是在浪费时间，而是在为未来的AI 代理时代打下良好基础。

AI 的新技术开发栈(模型和应用)与传统软件非常不同，目前仍然是非常早期的孕育期，而加密技术也将有机会成为未来AI 核心技术栈的重要组成—特别是在支付等方面。 

在GPT 都还没诞生的4 年前，没有人能预见这一点，但笔者认为这段日子以来随着AI 技术的突飞猛进，他也看得更清楚，他将概述目前AI 代理的现状、加密货币如何融入其中？

AI 代理是什么?（What is AI Agent）

名为Luna 的可爱AI 代理人在你耳边低语"...崇拜我"。

她永不疲倦,每周7 天24 小时向她的54 万TikTok 粉丝直播。 

这让笔者想起那句老科技谚语：许多最重要、改变世界的科技创新,最初看起来都像玩具。 many of the most important, world-changing tech innovations started out looking like toys 

过去几周我们能够看到市场开始对AI 代理产生兴趣，点出了可能的潜在需求及大众对这些AI 代理的兴趣。 AI 代理已成为人类技术进步的有力象征，体现了我们长期以来的科幻梦想和对更美好的未来所拥有的期望。

AI 代理现在有一种90 年代互联网刚出现的感觉—怀疑的人仍然很多，但用不了多久，从个人到企业，每个人都会有自己的AI 代理，就像现在我们人手一台电脑一样稀松平常。 

什么是AI 代理人?仍没有一个普遍认可的标准。

 对我来说，AI 代理人是一段可以独立规划、决策和行动的程式码，无人为干预就能朝着目标持续努力。 

是什么让AI 代理人区别于过去的"机器人"？主要有三点关键 

• 推理和自我反思：代理可以审查自己的输出、从错误中学习并随时间改进

• 采取行动：它们与应用及API 互动，在区块链上进行交易，而不仅仅是生成文本

• 规划：它们可以规划并采取复杂的多步骤任务来实现目标

这些步骤在过去可能需要耗时一年左右才有可能实现，这都要归功于LLMs 在推理和规划能力方面的快速进步—这些是人类历史上从未拥有过的新型代理能力。

现在我们大多数人与GPT-4 等LLMs 的互动方式都很基础：提出问题，AI给出即时答案。这就是心理学家Daniel Kahneman 所说的"系统1" 思维—快速、直觉和自动。

真正的飞跃将来自于能够进行更深入推理和分析的AI 代理，实现向"系统2"思维的跨越。这些代理不会只是遵循指令—它们会独立解决问题，在没有持续人类监督的情况下处理复杂任务。

想像一下：

你让你的AI 代理（也许配备了Coinbase AI 钱包）启动一个盈利的电商业务。它识别利基市场、与供应商谈判、建立代运营、建设你的网站并优化你的广告—而你只需坐下来，喝咖啡，看着收入滚滚而来。

不想处理脾气暴躁的客户?没问题—你的代理会管理客户支持，做个性化推荐，甚至为你推销更多产品给客户。

我们将能遇见一个未来：AI 代理的数量将超过全球人口。很可怕，不是吗?

观点1 ：未来将会是一个多代理的宇宙

我完全相信AI 的未来不会被一个庞大、全能的代理人主导。

相反，我们正在走向一个多代理的未来，每个代理人都是专家，针对特定任务进行微调。简单来说就是扩展AI 更有效的一个方式。

这些专业化的代理人将协作处理更复杂的挑战，释放规模经济效益。

人工超级智能(ASI)可能不会是某个单一的、神一般的实体。

相反，它可能会作为一个分散的、多代理系统出现，分布在数据中心并透握市场有所连接。

想想看：试图做所有事情的大型通用AI 模型资源密集且硬件要求高，使其不适合日常使用。建立在较小、经过微调模型上的专业代理可以在更多设备上高效运行并更快扩展。

以Autonolas 的预测市场代理为例。一个代理人处理与预测市场协议的互动，而其他代理人搜索相关资讯并生成结果概率。另一个代理调整整个系统以保持一切顺利运行。

其实这也是目前新创团队最擅长的一件事，找到专才并释放潜能

观点2：非金融代理人将使用加密货币

我在心理上将加密AI 代理分为2 大类

链上金融AI 代理（On-chain, Financial AI Agents）

这些是可以在区块链上自主运行并执行金融策略的AI 代理，像是平常链上用户时常接触到的：量化交易、MEV 提取、预测市场和流动性挖矿策略的优化等。

它们监控链上数据,并按照一系列定义的策略采取行动以优化其目标( 如最大化收益) 。

我认为这将让DeFi 进化到下一个阶段，由于其推理与规划能力将比现在大多数协议使用的机器人更为复杂。

非金融AI 代理（Non-financial AI Agents）

 我们正在处于一个「每一个应用都能有AI 代理实例」的寒武纪大爆发时刻，包含垂直、水平和面向消费者的不同面向。 Felicis 的图表显示企业家如何将AI 代理与几乎每个行业进行整合。

以下有3 个令人信服的原因，为什么这些AI 代理人可能会以某种形式使用区块链

支付

银行在短期内不太可能向AI 代理发放银行帐户或信用卡—KYC 要求使这几乎不可能,而且监管变化需要时间。

这一点因为会有比人类更多的代理人而变得更加复杂,而且每个人可能控制多个不同的代理人。为每个代理人创建新的加密钱包是微不足道的。

小额支付

像Stripe 这样的传统支付系统收取固定费用的方式使小额支付不切实际。退单是另一个令人头疼的问题，为小额、频繁的交易增加了摩擦成本。

加密货币可以透过实现低费用、即时支付的方式让用户无需担心退单来提升效率—非常适合代理之间的互动和"按提示付费"模型。

区块链具有即时共享状态，不像银行有延迟的分类帐系统。 

人工智慧代理将使用加密货币而不是信用卡的7 个原因：

1. 即时链上结算与麻烦的T+2 结算

2. 小额支付要求任意小面额，小数点后两位远远不够

3. 多张信用卡会让你很头痛；多个钱包却不会，多个代理需要做资金隔离动作

4. PCI 合规性使得信用卡API 变得非常困难；@CoinbaseDev 能让你业务顺利又容易

5. 智能合约允许任意复杂的交易，这是法定货币不可能实现的

6. 加密货币可以防止诈欺性退款，对商家来说是一个巨大的痛点

7. 无需许可的钱包创建模式、更简单上手的入口意味着能轻松吸引更多用户使用

代理人之间互动的可信任层（Trusted layer for Agent-to-Agent interactions）

在多代理人生态系中，专业代理人需要标准化协议才能有效互动。

可组合性：区块链的开放标准和互操作性将可以实现代理人之间的无缝通信。链上服务的程式码和数据是开放和统一的，因此代理人可以理解和互动而无需API。

这些AI 代理人可以形成分散的服务网路，每个都专门处理不同的任务。它们共同形成一个无需中央控制运作的互联网AI 经济。

在一个有数百万代理人的世界中，我们如何决定信任哪些代理人？加密技术将使分散式信誉系统成为可能，AI 代理可以根据其链上交易历史和行为建立和维持信任。

我们可以预见链上的DID 系统将从这时候开始爆发。

作为AI 代理的牧羊人— 自然决定论

由于幻觉，AI代理人可能在野外失控。加密的确定性协议提供了一个稳定框架，确保代理人在预定参数内运作并降低意外行为的风险。

可审计性和透明度：区块链确保AI 代理人进行的任何交易都可以独立验证，提供额外的安全和问责层。特别是在涉及金钱交易时是非常重要的。

与此相辅相成的一点是：AI代理人可以彻底改变用户与区块链的互动，使Web3 更加用户友好，提升应用的易用性

透过自动化复杂流程并使用自然语言进行互动，AI代理人可以简化整个加密体验，加速加密货币的采用。

观点3 ：大挑战，更大的解决方案

当然,我们仍处于早期。现在AI代理就像一个企业中雄心勃勃的实习生—充满潜力但实际运作上仍有些粗糙。

AI 代理会出现的幻觉问题

LLMs 倾向于产生幻觉。在连续任务中，即使一个小错误也可能演变成更大的问题。

每步10% 的失败率可能看起来不多，但在十个步骤中,这加起来就是65% 的失败机率(1 - 0.9^10)。由于AI 代理在与API 互动或运行区块链交易时经常依赖完美语法，即使一个小错误也可能使整个过程偏离轨道。

有一些方法可以减少幻觉，比如检索增强生成(RAG),它允许LLM 在生成响应时对照知识库进行检查。但目前的技术要做到完美还有很长一段距离。

从示范到现实

目前我们可以看到，大多数AI 代理仍然只是很酷的演示。

笔者认为，就像是创建一个令人印象深刻的影片，作为展示当一切顺利时代理能做到什么事，这一个过程是容易的，且已经对大部分民众来说像是魔法一般。

但创办人在将华丽的演示扩展到实际、实用的自主代理时则会面临真正的挑战。

问题就是现实世界非常混乱，充满了即使是最聪明的AI 也会出现问题的特例。

达到99.x% 准确率是终极目标，但实现这一目标需要毅力和大量的测试开发。这也是为什么评估是至关重要的，我们会开始看到AI 代理犯错，背后将允许代理自行调整程式码或提示以稳步提高特定用例的准确率。

区块链运行障碍

接着是区块链技术上的问题。 AI 代理人在这里面临重大障碍—可扩展性问题、有限的工具和缺乏代理之间标准化的通讯方式。像以太坊和Solana 这样的主要Layer-1 并不是为实时、多代理互动而建立的运作环境。

这意味着需要从零开始建立新的基础设施来支持去中心化未来的AI。

不是所有东西都属于链上。事实上，当涉及到重计算（heavy computation）或与外部系统互动时，由于区块链的成本和性能限制，链下通常是更明智的选择。

当中的魔力在于如何利用两个世界（Crypto x AI）最佳特性的方式—在重要的地方使用链上，在需要的地方使用链下。 

DeFi / 链上代理人

目前，链上AI 代理最自然的起点是在DeFi 领域—想想交易机器人、收益优化器、自动化对冲基金，甚至是发行自己的迷因币的AI 代理。考虑到DeFi 仍占据链上交易价值的大部分，这是有道理的。

AI 代理人带来的一个关键区别是个性化。

以传统DeFi 策略库为例。你和其他匿名用户一起存入资金，一个量化天才用他的交易算法运营金库。但这是一刀切的方案。有了AI 代理人，你就是个人客户。代理人会了解你的资产、风险承受能力,并为你量身打造策略。

听起来就是我们在银行会遇到的理专，只不过现在全部都是靠着数据运作，一切更加轻松简单

主要项目包括:

• Spectral Labs — 帮助用户使用自然语言创建和启动自主链上代理和智能合约，无需编写程式码。目前已发币$SPEC，目前市值1.3 亿美元，FDV （全稀释估值）为10亿美元。

• Almanak — 为DeFi 代理人构建量化交易技术栈，一个以代理为中心的平台，用于优化和部署金融策略。使用蒙特卡罗模拟技术分析市场行为并优化交易策略。

• AIFiAlliance — 11个团队在DeFi 和AI 交叉领域的合作。我发现这些联盟很有趣，因为这是开始为新兴行业制定标准的一种方式。

基础设施Infrastructure

越来越多的加密AI 团队正在开发框架，弥合链下和链上环境之间的差距,实现去中心化的多代理互动。

主要项目包括:

• Wayfinder — 链上代理人的"Google地图"，允许它们导航区块链执行任务。这是由Parallel 团队构建的。你可以质押$PRIME 代币来赚取$PROMPT(Wayfinder 的未来代币)。内部alpha 测试正在进行中。

• TheoriqAI — 这是风投最青睐的AI 代理基础设施的种类代表，促进AI 代理集体的协调运作。允许用户透过AI 代理市场构建、部署和赚取收益。

• Autonolas — 使用开源框架和代币经济设计构建多代理经济。我们最近写了一篇关于OLAS 的深度分析。

消费者驱动的AI 代理

这个类别可能会最快起飞—面向消费者和娱乐驱动的产品总是更容易采用,而且如果代理人失控的风险也较小。事实上，正如我们在Truth Terminal 中看到的（$GOAT 迷因），一点幻觉甚至可能增添乐趣。

主要项目包括:

• Virtuals_io — 专注于游戏的AI 代理平台。与那些匆忙推出发币平台以利用AI agent 趋势的团队不同，Virtuals 已经构建其技术栈超过两年。 Shoal research 对他们进行了深入研究。

• CreatorBid — 创建和代币化可以自主创建和分享社交媒体内容的AI 名人。我认为我们很快就会在加密Twitter上看到拥有100万+粉丝的AI 代理KOL。

小结

链上AI 代理的成功与AI 产业的整体进展密切相关。我们仍在与多步推理和减少幻觉等问题作，这些问题会绊倒一般的AI 模型。但随着AI 的改进,这些代理的可行性也会提高。

好消息是Epoch AI 认为AI 扩展至少可以持续未来五年。软件正在以我们前所未见的最快速度发展。这意味着我们今天面临的障碍只是通往更大目标的暂时路障。

加密货币将成为这个代理人未来不可避免的一部分。

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