什么是AI代理（AI agent）？探索AI代理在加密货币中的影响

加密货币和AI —— 两个现代的变革—— 正在以可能重新定义「技术」会如何推动我们日常生活的方式结合在一起。双方领域都经历了快速增长，在金融、技术和社会方面突破了界限。这些领域的交集，体现在AI 代理的出现，其正在重新塑造我们对自主性、创新和去中心化系统的思考方式。

AI 代理是能够进行动态、多步骤决策、学习并适应反馈的自主程式，无需人工干预。与过去较为简单的机器人不同，这些代理可以与外部协议、其他代理和区块链互动，并执行复杂的任务。特别是在加密生态中，AI 的能力发生了巨大的转变。

在本文中，我们将深入探讨Binance Research《探索AI 代理在加密货币中的未来》。从关键发展和主要平台到潜在应用和挑战，这一探索突显了AI 在加密世界中令人兴奋且不可预测的未来。

什么是AI 代理（AI agent）？为什么它们如此重要？

从本质上说，AI 代理不仅仅是一个程式—— 它更是一个能够与环境互动以实现目标的自主实体。

这些代理与传统的机器人有根本上的不同，后者通常是有特定任务，运行在固定规则下，并需要一定程度的人工监督。相较之下，AI 代理是适应性强、主动且有协作性的。

透过分析以下这张表格我们可以看到根本性的差异

决策能力与适应性：AI Agents 能够进行动态的、多步骤的决策过程，并且可以根据互动和回馈来调整其行为。相比之下，Bots 则是按照预设的规则和固定的回应模式运作，缺乏灵活性。举例来说，一个AI Agent 可以根据用户的具体需求调整投资策略，而一般的Bot 只能提供标准化的回应。

自主性程度：AI Agents 具有较高的独立运作能力，能够在没有人为干预的情况下完成复杂任务。传统Bots 则往往需要人工介入来处理超出其预设范围的情况。比如，AI Agent 可以自主判断并执行交易决策，而Bot 可能需要人工确认或调整参数。

学习与自我改进能力：AI Agents 最突出的特点之一是具备自我反思和改进的能力。它们可以回顾过往的工作，分析效果，并且持续优化其表现。 Bots 则被限制在其初始程式设定的范围内，无法自主学习或提升能力。这就像是AI Agent 可以从每次对话中学习并改进其回答品质，而Bot 永远只能给出预先设定的答案。

协作与整合能力：AI Agents 展现出强大的协作能力，能够与其他系统、API 甚至其他AI Agents 进行互动，甚至可以执行加密货币交易等复杂操作。相较之下，Bots 通常只能生成文字回应，缺乏与外部系统协作的能力。这种差异使得AI Agents 能够提供更全面和整合的服务。

应用场景的广度：AI Agents 的应用场景远比传统Bots 更加广泛和深入。它们可以担任个人助理、财务分析师等多种角色，而且随着AI 技术的发展，其潜在应用场景还在不断扩展。 Bots 则主要局限在客服等特定领域，功能相对单一。

对于以去中心化和创新为核心的加密产业而言，AI 代理开启了无限的可能。它们带来了效率的提高、更智能的决策和全新的经济模式。

AI 代理Launchpad：Virtuals.io $VIRTUAL

Virtuals.io 是一个旨在让开发人员和使用者轻松建立AI 代理的平台。它允许透过代币化来部署、货币化和共同拥有AI 代理。他们「提供了一种即插即用、类似Shopify 的解决方案轻松部署AI 代理。」

$VIRTUAL 于过去一周涨幅为60%，目前市值为7.8 亿美元。

代币化和治理：每个AI 代理都与代币有关。用户可以购买这些代币，从而拥有该代理的股份，并参与其行为、开发和升级的决策。创建代理的过程被称为代理首次发行（Initial Agent Offering，IAO）。
收入共享：随着AI 代理透过合作伙伴关系或用户互动产生收益，这些收益的一部分会用于回购并销毁代币，从而提高代币的稀缺性和潜在价值。为了激励高品质代理的创建，协议将$VIRTUAL 代币的发行奖励分配给排名前三的代理。
Virtuals.io 的一个突出范例是Luna，Luna 拥有一个她自主管理的钱包，并透过TikTok 和Telegram 等平台与粉丝互动，展示了AI 代理建立有意义关系并将其影响力货币化的潜力，代币$ LUNA 曾于一周的时间内飙涨2000%，目前市值为7100 万美元。

AI 驱动的对冲基金：daos.fun

daos.fun 将去中心化金融（DeFi）的概念提升到新高度，透过整合AI 代理作为对冲基金经理，让社群能够创建由AI 领导的DAO（去中心化自治组织）进行投资。

用户将资金集中到由AI 代理管理的DAO 中，而该代理则负责投资DeFi 协议。基金的交易表现决定其代币的价值，利润则分配给代币持有者。

每个基金都有一个到期日，届时DAO 的钱包将被冻结，所有代币持有者将按比例获得其利润份额。

A16z 创办人Marc Andreessen 的AI 版本（名为pmairca）掌管AI 对冲基金ai16z。该基金已成为daos.fun 上最大的基金，市值超过1 亿美元。 ai16z 计划引入自主交易功能，展示了AI 代理如何有可能彻底改变资产管理的方式。

$ai16z 过去的最高市值为5.2 亿美元左右，然而因为共同创办人Shaw所引起的大小写之争，代币目前已经腰斩。

探索AI 代理在加密货币中的影响

AI 的进化：从智能搜索到自主代理

AI 代理已从AI 1.0 演化而来，最初是类似于ChatGPT 和Perplexity 等工具的高级搜索引擎，发展为AI 2.0，即能够主动决策的自主代理。这些新代理可以在背景中持续运作，与其他系统互动、自动化任务并适应用户需求。这一转变意味着AI 从静态进化为动态，从被动式转变为主动式，并对自动化和效率产生重大影响。

AI 与加密社群的相互影响

AI 与加密技术的结合正促进彼此的创新。加密爱好者正在探索AI 在改进去中心化系统方面的潜力，而AI 研究人员也开始接受区块链在增强代理自主性方面的可能性。这种理念的交互激发了双方的创造力，并推动了代币化和去中心化治理等应用案例的发展。

AI 代理与加密技术：是完美组合？

区块链的灵活性使其成为AI 代理的理想合作伙伴。传统支付系统通常设有限制，而区块链允许无需许可和即的交易，特别适合。智能合约进一步增强了这种兼容性，支持复杂的交互和工作流程。 AI 代理与区块链的结合有可能重新定义支付、供应链管理和微交易等领域。

AI 代理在Web3 中的其他潜在应用

AI 代理在加密领域的应用潜力广泛多样，以下是一些最有前景的领域：

数位KOL ：像Luna 这样的AI 代理可以重新定义影响者经济，提供无休、个性化的24/7 互动，超越一般KOL 的能力。
DeFi 顾问：AI 代理可充当财务顾问，实时优化投资策略并管理风险。
消费者服务：从虚拟私人教练到数位治疗师，AI 代理可能彻底改变我们与服务的互动方式。
多代理生态系：随着越来越多的AI 代理进入区块链领域，我们可能会看到代理之间合作和自动交易的生态系的出现。

图3：AI 代理经济也拥有越来越多的软件即服务(SAAS) 平台，可以看到可以结合的领域包罗万象，包含销售业务软件、会计、营运、行销、合规、人力管理甚至到房地产代理、律师以及旅行商代理等都可以有AI agent 发挥的空间。

挑战和考虑因素

虽然AI 代理的前景广阔，但要使这项技术充分发挥潜力，必须解决几个挑战：

幻觉风险（Hallucination Risks）：AI 模型有时会产生误导性或无意义的输出，这可能会对自主操作产生严重影响，尤其是涉及多个步骤的操作。
可扩展性问题：区块链基础设施可能难以处理数千甚至数百万个AI 代理的高频互动。
新兴技术：AI 代理仍处于起步阶段，要使其可靠、可扩展和高效，还有很多工作要做。分散的Web3 和Web2 生态系缺乏标准化，使得整合工作变得更加复杂。

总结

加密货币中AI 代理的出现不仅仅是一种技术发展，它是对自主、去中心化和智慧融合的未来。从Terminal of Truths 的迷因崛起到Virtuals.io 和daos.fun 的实际应用，这个新领域充满了可能性和挑战。

正如Chris Dixon （a16z 基金合伙人）的名言：「下一个大趋势起初看起来会像个玩具（The next big thing will start out looking like a toy）。」

未来将至，而一切才刚开始。

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