自从近期最大的利好－比特币现货ETF 落地后，加密货币市场就进入了调整期，链上的活跃度相较于前阵子的铭文风潮有明显的下降，但受惠于去年市场回暖和融资的金额增加，今年的Q1、Q2 将会是不少新兴项目即将问世的时机，在发币之前，都是用户博空投、预挖矿的好机会。

这篇文章，就来介绍Solana 上囊括了AI 和DePIN 叙事，Q1 发币在即但已经可以用测试版赚取被动收入的算力网络io.net，教你如何出租你的闲置GPU 来获取收益，并埋伏潜在的早期空投奖励

什么是Io. net：去中心化算力网络

io.net Cloud 是一条建立在Solana 上的去中心化算力网络，由旧金山的AI 安全公司Anthropic 所开发，

让AI 工程师能以较低的成本进行在云端进行模型的训练与运算。

现代的AI 模型越来越庞大，训练和推理已经不是一个仅仅是在单一装置上就能执行的简单任务，而是经常需要平行和分散式计算，利用跨多个系统、多核心的强大功能来优化运算效能，或拓展容纳更大的资料群集和模型。在这个过程中，协调作为算力资源的GPU网络是关键。

解决算力资源不足的问题- io.net 布局算力租赁市场

不幸的是，由于近年AI 发展对于运算晶片的需求大量提升，AI 应用程式的算力需求每三个月就会翻倍，每18 个月就翻接近10 倍。而受到疫情影响的供应链和产能仍然在恢复，全球陷入抢夺GPU 的大战。而公有云端需要也通常能优先取得更多GPU，让规模较小的企业、研究单位在取得算力资源面临不少挑战，像是：

・使用受限：用户使用Goolge 的AWS、GCP 或Microsoft Azure 等云端服务时，存取通常需要数周时间，而且较高阶的GPU 通常无法使用。

・品质不彰：用户在面临GPU 硬体品质、安全性等级、运算延迟和其他选项方面几乎没有选择，只能屈就现状。

・成本过高：要使用高阶的GPU 非常昂贵，很容易一个月内就花费数十万美元用做训练和推理。

io.net 透过聚合未充分利用的运算资源（像是独立的资料运算中心、加密货币矿工、Filecoin、Render 等加密项目网络）的多余GPU 来解决这个问题。这些运算资源集结为一条去中心化的运算网络，让工程师能够在可轻松访问、可客制化、成本较低的系统中获得大量运算能力。

如果你是有部署AI 模型和运算需求的人，可以在 io.net 上建立丛集，并用信用卡像是Visa 和MasterCard、Solana Pay 或是USDC 加密货币付款来承租算力。

Io.net 网络使用现状

io.net 网络还处在测试阶段，目前约有12,000 两千张GPU 资源可使用，支持所有比Nvidia 3050 更新的GPU，整体网络使用率约19％，这个数字预期正式发布后会提升。一般用户可以透过io.net 将闲置的GPU、CPU 挂到io.net 或Render Network 等不同的网络上出租，来收取使用费并埋伏潜在空投。

IO 代币：Io.net 的原生代币

io.net 目前还未正式发行，但官方已经公布预期会在2024 Q1 末到2024 Q2 初间发行代币，未来生态系中将由$IO 和$IOSD 组成双代币系统。

IO 代币用途

$IO 未来会是io.net 的主要支付代币，服务供需两方的出租和租赁需求。

・租赁支付： AI 新创公司和开发人员考需要支付$IO 代币来进行模型部署、运算。

・出租收入： GPU 提供者可以获得雇用分润，当AI 工程师为他们的项目雇用用户的GPU 时，将根据不同GPU 等级公订的价格和时数，获得相应的$IO 代币；即使GPU 没有被雇用，只要持续将GPU 托管到io.net网络上，同样会获得$IO 代币作为待机奖励。

$IO 币Tokenomics 代币经济模型

Io.net 的总供应量是22,300,000 颗，预计在启动后以是每月分配500,000 个IO 为目标（约莫为2.27% 供应量），并以两年为单位

进行减半计划。

目前除了供应量和减半时间轴，io.net 官方尚未提供具体的代币经济模型，我们会在官方公布后适时补充。

$IOSD 代币用途

$IOSD 则是一种与美元挂钩的稳定币，可以转让，同样可以作为io.net 的支付单位。基于BME 的设计

，$IOSD 仅仅透过燃烧$IO 产生，1 个$IOSD 将恒定1 美元，燃烧$IO 产生的$IOSD 数量将根据$IO 价格预言机的美元对应价格增减。

例如目前$IO Oracle 价格为1 美元，燃烧1 个$IO 将产生1 个$IOSD，若目前$IO Oracle 价格为5 美元，燃烧1 个$IO 将产生5 个$IOSD。

提前赚取$IO 代币！？如何在Io.net 上出租闲置GPU

虽说目前尝试于Io.net 上开始出租闲置GPU 并不是百分之买可以得到空投奖励，但根据过往经验机会相当高！就让我们来试试看！

Io.net 目前支持Window 和Linux 两种系统，具备其一且GPU 等级在RTX 3050 以上者，可以尝试按照步骤出租自己的GPU，以下将以Window 为例。执行以下步骤前，建议预先下载并安装Docker和Nvidia驱动程式，并重新启动电脑。

1. 前往https://cloud.io.net/，使用Google 或Twitter 登入，在首页的下拉式选单中找到「Worker」

2. 进入Worker 页面后，点选「Connect New Device」或「Connect New Worker」

3. 选择你要将GPU 出租至io.net 还是Render Network，这里建议出租到io.net 上
   

4. 为你的装置新增一个名称，理想格式类似以下内容：My-Test-Device
   

5. 选择作业系统Windows
   

6. 选择设备类型，因为要出租的是GPU，请点选GPU Worker
   

7. 按照官方提供的Docker、Cuda 和Nvidia 驱动程式安装文件中的步骤进行操作
   

8. 开启Docker，在终端机中执行Docker 命令（Windows 用户可用内建的PowerShell 输入指令）
   

9. 反覆点击「Refresh」等待装置连线，若出现Running 即为成功连接
   

10. 完成连接后，记得到「Earning Rewards」中的「Payout」设定你的收款地址，以接收出租收入和奖励。
    

本文链接地址：https://www.wwsww.cn/xinbi/23833.html
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。