第一波将ChatGPT应用于金融领域的学术研究浪潮即将到来。从早期结果来看，过去几个月的炒作是有道理的。

本月发表了两篇新论文，将人工智能(AI)聊天机器人部署到与市场相关的任务中，一篇是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一篇是确定头条新闻对一只股票是利好还是利空。

ChatGPT在这两项测试中都取得了优异成绩，这表明在使用技术将新闻、推文和演讲稿等大量文本转化为交易信号方面可能向前迈出了重要一步。

当然，这个过程在华尔街并不是什么新鲜事，定量分析师长期以来一直使用支持聊天机器人的语言模型来为许多策略提供信息。但调查结果表明，OpenAI开发的技术在解析细微差别和上下文方面达到了一个新的水平。

Man AHL机器学习负责人Slavi Marinov先生表示：“这是少数真实存在的炒作案例之一。”多年来，Man AHL一直在使用自然语言处理技术来读取财报和Reddit帖子等文本。

在第一篇题为《ChatGPT能否解读美联储表态?》的文章中，美联储的两名研究人员发现，ChatGPT在判断美联储的声明是鸽派还是鹰派方面最接近人类。该报告称，OpenAI的技术能够击败谷歌的常用模型以及基于词典的分类法。ChatGPT甚至能够以类似于美联储自己的分析师的方式解释其对美联储政策声明的分类。

以2013年5月的一份声明中的这句话为例：“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。”人工智能聊天机器人解释说，这句话是鸽派的，表明经济尚未完全复苏。这与分析师的结论相似。

在第二篇题为《ChatGPT能否预测股价走势?回报可预测性和大型语言模型》的文章中，佛罗里达大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang让ChatGPT作为金融专家来解读企业新闻头条。他们使用了2021年底之后的新闻，这段时间没有包含在聊天机器人的训练数据中。该研究发现，ChatGPT给出的答案显示了与股票后续走势的统计联系，这表明该技术能够正确解析新闻的含义。

对于最老练的量化分析师来说，现在几乎可以使用自然语言处理来衡量股票在推特上的受欢迎程度，或者整合公司的最新头条新闻。但ChatGPT所展示的进步看起来将打开整个新信息世界，并使更广泛的金融专业人士社区更容易使用该技术。

在Marinov看来，虽然机器现在的阅读能力几乎和人一样好，这并不令人惊讶，但ChatGPT有可能加快技术应用的进程。

这两篇新论文表明，ChatGPT甚至无需接受专门培训即可完成类似任务。美联储的研究表明，这种所谓的零次学习已经超越了现有技术，但根据一些具体例子对ChatGPT进行微调会使其变得更好。

Marinov曾是一家自然语言初创公司的联合创始人，他表示：以前，你必须自己给数据贴上标签。现在，您可以通过为ChatGPT设计正确的提示来完成工作。

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